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優秀作文|大數據局黨建述職報告(合集14篇)_大數據局黨建述職報告

發表時間:2018-02-16

大數據局黨建述職報告(合集14篇)。

? 大數據局黨建述職報告 ?

隨著時代的不斷發展,大數據逐漸走進人們的生活,成為了當前信息產業的重要組成部分。大數據建設也越來越得到了廣泛的關注和重視。本文將從大數據建設實踐的定義、優勢和具體實施過程三個方面進行深入闡述。

一、大數據建設實踐的定義

大數據建設實踐是指在整個工業化社會數字化、智能化、高效化的背景下,采用先進的信息化手段和技術手段,將大量分散在各種渠道、各類數據之中的信息資源進行收集、整合和分析,在數據匯聚、存儲、加工和運用過程中,充分利用先進的算法和技術,挖掘其內部潛在價值,為企業的決策提供直接支撐和智能化服務。

二、大數據建設實踐的優勢

1. 存在潛在的商業價值。建立起大數據建設實踐,可以挖掘和利用企業內在的商業價值,使企業在市場中具備更強的競爭力。

2. 全面提升企業的生產效率。有效地利用大數據信息,可以為企業提供更加完善的生產管理,從而全面提升企業的生產效率。

3. 提高業務決策的科學性和準確性。大數據建設實踐能夠從數據中提取更為準確的信息,進而為企業的管理決策提供更為科學和可靠的依據。

4. 帶來更好的產品和服務質量。建立大數據建設實踐能夠讓企業更加清晰地了解消費者的需求和偏好,從而向市場提供更好的產品和服務質量。

三、大數據建設實踐的具體實施過程

1. 數據的采集。企業需要將分布在各種渠道中的數據進行整合和收集。其中數據的收集方式包括整合已有的數據資源、進行實時數據監測和人工調查等方式。

2. 數據的存儲。企業需要對采集到的數據進行分類、過濾和清洗,并建立有效的數據存儲機制,統一存儲管理企業的數據資源。

3. 數據的分析和挖掘。企業需要借助先進的算法和技術對存儲的數據進行分析和挖掘,發掘數據中的潛在價值,并形成可以指導企業管理決策的結論和建議。

4. 數據信息的應用。為了更好地整合和利用數據信息,企業需要建立科學完善的數據處理和應用系統,實現數據的智能化應用和操作。

總之,大數據建設實踐是一項完整、系統的工程,是企業數字化轉型的必經之路。在實踐過程中,企業需要以市場需求為導向,積極引入先進的技術和工具,建立高效的大數據體系,切實提升生產管理和決策科學化水平。

? 大數據局黨建述職報告 ?

根據鐵總公布的最新火車票預售政策,2017年春節黃金周的車票將從2016年12月28日后全面開售,一年一度的火車票“搶票大戰”也將在此時達到高峰。相關數據顯示,火車票的網絡搶票參與人數將在12月28日開始進入快速上升通道,而隨著節后返程車票的開售,網絡搶票的最高峰預計將在2017年1月9日前后到來。

專家分析認為,隨著各大旅游預訂平臺、微信等網絡購票通道的普及,各家推出的預約搶票服務受到消費者的歡迎。因此,網絡“搶票大戰”的實際啟動時間可能大大提前。

根據客流分布情況看,鐵路客流將在元旦前后迎來春運正式啟動前的'客流峰值,隨后開始逐日上升,前期客流結構主要以大中專院校學生和民工群體為主。節后返程客流相對較為集中,從1月29日開始快速上升,在2月2日達到客流峰值,隨后直至2月16日將保持在高位運行,2月17日之后客流開始快速下降。

定制巴士有望緩解購票難

近年來,汽車票網購快速普及,同程旅游等平臺的汽車票業務正在快速覆蓋全國主要城市的長途客運站點。從各訂票網站提供的公路客運客流走勢看,從1月13日開始,全國主要城市的長途客運站點的客流量將逐漸上升,到1月22日(農歷臘月二十五)達到節前的客流峰值,此后開始逐漸回落。公路客運節后返程客流高峰主要出現在1月31日至2月2日三天,從2月3日開始急劇下降。

公路客運節前最熱門的出發城市主要有蘇州、上海、廣州、北京、深圳、南京、無錫等,客流主要集中在長三角和珠三角地區。

《報告》分析認為,隨著“互聯網+客運”模式的發展,定制巴士等新興客運模式的出現等,極大地緩解了春節前后的公路客運購票難問題。同程旅游等汽車票預訂平臺針對旅客春節期間的不同出行需求推出的機場、熱門旅游景區等的接駁巴士有效緩解了特定人群的春節出行難問題,手機客戶端和微信等多平臺購票模式不僅滿足了用戶隨時隨地購票的需求,免取票進站上車功能還免去了用戶春運期間車站排隊取票的煩惱。

? 大數據局黨建述職報告 ?

 近幾年來,在縣委、縣政府的領導下,交通運輸局黨委以黨的xx大精神為統攬,全面貫徹落實科學發展現,圍繞全縣基層組織建設年的目標任務,著眼于基層組織陣地、隊伍和制度建設,不斷提升黨建工作科學化、制度化和規范化水平,使全系統基層黨組織的凝聚力、戰斗力以及核心作用得到了進一步加強,較好的實現了以黨建引領帶動工作,以實際行動促進黨建上臺階的目標。我們的做法是:

一、以組織強基礎,營造齊抓共管的良好局面 為了全面加強黨的基層組織建設,多年來,我們始終堅持把黨建工作作為基礎工程和保障工程來抓,從局黨委到各黨支部都配齊配強了班子成員,選派作風正、素質高、品德好、能力強的同志進班子,進一步健全了主要領導負總責、分管領導具體負責、黨員干部人人有責的組織體系。另外,不僅制定了《年度工作計劃》,而且每年都多次召開專題會議進行研究、部署黨建工作,使黨員干部思想意識明顯增強,黨性理念更加堅定,營造了全員重視、全員參與的良好氛圍。同時我們還通過新聞媒體、張貼標語等多種形式廣泛宣傳黨建工作的重要性和必要性,讓黨建工作入腦入心,在干部職工中掀起了向黨員學習、向模范人物看齊、爭做優秀黨員、整體工作上臺階、單項工作爭一流的熱潮。在推進黨建工作中,我們尤其重視充分發揮各級領導班子的模范帶頭作用,凡是要求一般干部職工做到的,領導班子首先做到,從上到下,樹立了思想作風建設的典范。 二、以活動促黨建,增強黨組織的凝聚力 我局始終把黨建活動貫徹全過程,不斷創新活動形式,豐富活動內容,擴大活動范圍,以各項活動的有效、深入開展,增強黨員干部的凝聚力和向心力,使黨組織的戰斗堡壘作用得到了進一步鞏固。 一是召開 “七一”表彰大會。為迎接每年中國共產黨的建黨日,我局都會組織召開全系統 “七一”表彰大會,激勵全體黨員向先進學習,在全系統掀起了爭當優秀共產黨員的良好氛圍。 二是開展“評選文明示范崗”活動。為充分發揮模范帶頭作用,我們評選出一批愛崗盡業、貢獻突出的標兵人物,用他們的先進模范事跡影響、感召和帶動身邊的人。三是開展扶危濟困活動。按照縣委、縣政府的要求,我局先后與金崗臺、長竹園、蘇仙石、達權店等鄉鎮的多個行政村結對子,進行一對一的幫扶,一對一“牽手共建”,為對口幫扶村提供力所能及的幫助。活動中,我們建立了晉位升級的臺帳,制定了扶弱補強規劃,累計為對口幫扶村修建道路27公里,修建文化廣場兩個,整修小學校4所,捐助扶貧資金30多萬元,切實為農村經濟社會建設與發展作出了應有的貢獻。四是開展“在職工黨員進社區,共建共駐”活動。每個在職黨員到單位所在社區認領一個服務崗位,為黨員所在社區群眾服務,進一步增強了干部職工的責任感。 三、以學習強本領,提高黨員干部素質 我局以科學發展觀理論學習為重點,以“創先爭優”、“雙學雙提”活動為契機,狠抓政治思想及專業技能素質教育,不斷提高黨員干部的綜合素質和能力。一是向理論學習,更新觀念。嚴格落實了黨員“三會一課”制度,定期召開領導班子民主生活會,采取集中學習與自學相結合的方式,利用每周二、五集中學習時間,收聽專家講座,要求黨員干部職工利用自學時間學習黨建知識、業務知識,撰寫學習筆記和心得體會,使黨員干部理論水平得到了進一步提高。二是向基層學習,掌握實情。黨員干部尤其是領導干部經常深入基層,及時掌握基層實際情況,聽取基層建議,使工作決策更加科學合理,更加貼近工作實際。今年,局領導先后多次深入工作一線進行調研,形成了多篇價值高、操作性強的調研文章,為今后工作開展指明了方向。三是向群眾學習,凝聚民智。我局以對群眾負責的態度,實行“走出去”的方針,就黨的建設、思想作風、交通發展等廣泛征集各方面的建議和意見,做到聽取民意促發展。開展了征集意見活動,發放意見卡篩選出價值高、操作性強的意見和建議20多條。召開了行風監督員座談會,對交通事業發展提出了寶貴意見。四是向先進學習,找準差距。通過橫向和縱向比較,認真查找自身的的差距和不足,學習先進單位的典型做法和優秀經驗,自我加壓,自我激勵,努力爭先進位。今年我們重點學習了黨建工作中的先進人物,他們的優秀事跡和成功經驗給了我們深刻的啟迪和激勵。 四、以作風促轉變,優化交通發展環境 我局以“轉變作風、優化環境”為目標,全面加強黨員干部的作風建設,努力營造風清氣正的交通環境。一是轉變作風。大力倡導為民、務實、清廉的作風,切實維護好、實現好廣大人民群眾的利益,著力解決“社會關注、百姓關心、群眾啟盼”的熱點、難點問題,真正為老百姓排憂解難。二是嚴肅紀律。制定并印發了《商城縣交通運輸局工作制度匯編》,用制度管人、按制度辦事,使廣大干部職工切實做到明紀律、講紀律、守紀律。同時進一步強化責任追究,一旦發現違規違紀行為,嚴肅按有關規定處理,決不姑息。三是規范執法。繼續加強行政執法建設,嚴格執法程序,量化執法標準,規范執法行為,提高執法水平,切實做到文明執法、依法行政。運管所開展了為期一周的稽查執法人員大練兵活動,公路局組織全體路政執法人員進行了兩次業務培訓和兩次業務考核,進一步提高了執法人員業務素質和執法水平。 五、以黨建帶工作,推動交通事業發展再上新水平 通過全面、深入的狠抓黨建工作,對我局公路建設、運輸市場行業管理等各項工作起到了積極的促進作用,圓滿完成了各項任務指標。僅最近五年,全縣交通總投資累計完成22.37億元,其中:高速公路完成投資14.75億元;干線公路完成投資2.6億元;農村公路完成投資4.45億元;場站建設完成投資0.57億元;渡口碼頭建設完成投資295萬元;年均完成4.48億元(含高速公路),比“十五”期間增加近10倍,為全市年均完成投資的13%,在全市位列前茅。全縣公路通車總里程達到2130公里,真正實現了以黨建帶動工作,以黨建促進工作,以黨建提升工作的既定目標。 六、存在的問題和今后努力的方向 雖然我局的黨建工作取得了一定的成績,但我們深刻地認識到我們的工作還存在著一定的不足和薄弱環節:一是黨員素質在穩步推進中有所提升,但整體水平仍然有待進一步提高;二是黨員干了幾件看得見、摸得找的好事、實事。建管理水平取得了很大的進步和發展,但距離科學、規范的層次還有一定的差距;三是黨建舉措屢有創新,但創新方式、創新力度仍需進一步加大;四是黨建活動扎實有效開展,但活動深度和內容仍需進一步深化。今后的工作中,我局將以黨的xx大精神為指導,以科學發展觀為統領,緊緊圍繞縣委、縣政府的決策部署,進一步夯實黨建基礎,增強黨員素質,改進黨的作風,加強反腐倡廉建設,提高交通公共服務能力,促進全系統黨建工作再上新水平、再創新業績,為交通事業發展提供強有力的組織保障,為建設幸福商城作出新的、更大的貢獻。

? 大數據局黨建述職報告 ?

11月11日,國內知名第三方導購軟件惠惠購物助手發布《雙十一網購大數據報告》。報告顯示,截至雙十一當天12時,天貓、網易考拉、京東、蘇寧易購、唯品會等主流電商流量較前一天增幅明顯,其中天貓流量增加了三倍,網易考拉緊隨其后;此外,服裝鞋帽依然是消費者最為關注的品類,而在消費者關注的所有品類中,歷史最低價商品占比都超過一半。

天貓流量 增 三倍 網易考拉 成最大黑馬

據惠惠購物助手數據顯示,截至雙十一當天12時,天貓流量較前一天同時刻增幅高達363%,居所有電商之首;緊隨其后的網易考拉增幅也達到了349%,成為今年雙十一最大黑馬。而其他電商的表現也同樣突出,京東、蘇寧易購、唯品會、1號店增幅均超一倍。

主場作戰的`天貓優勢依然明顯,而網易考拉的突圍,則得益于跨境電商近兩年的迅猛發展。

服裝 、戶外 、家居 用品受關注度 居前三

從品類來看,惠惠購物助手數據報告顯示,服裝鞋帽依然是傳統的消費大類,消費者關注度也最高,占比41.2%;而隨著跑步、健身等全民運動的興起,今年的戶外運動也頗受消費者歡迎,受關注度排第二,占比19.8%;其次是家居用品,因其需求量大、頻次高、價格低的特點,也廣受消費者關注,位居第三,占比10.8%。

買什么最劃算? 圖書 、服裝 最便宜

價格方面,根據惠惠購物助手數據報告顯示,今年在天貓上,消費者關注的商品均有較大幅度的降價,且所有品類的歷史最低價的商品占比都超過了50%,圖書音像更是達到了70%。而消費者最關注的服裝鞋帽,歷史最低價商品占比也達到了63%,總體來看,價格還是相對優惠。

惠惠購物助手數據分析師表示,在整個社會消費升級的背景下,消費者購買欲望依然強烈,但不少消費者已經從“買得便宜”轉換成“買得精”,注重商品品質、理性消費也逐漸成為一種新的趨勢。

? 大數據局黨建述職報告 ?

篇1:《大數據》閱讀答案<\/h2>

近年來,“大數據”這個概念突然火爆起來,成為業界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數據”,是指數據規模巨大,大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理?!按髷祿备拍钍恰靶畔ⅰ备拍畹?.0版,主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見:信息是個好東西。對于人類社會而言,信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭,于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執地認為,占有的信息越多,就越好,越有力量。但是,在“大數據’時代,信息不再稀缺,這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負擔,我們會不堪重負。

信息的超速繁殖源自于信息技術的升級換代。以互聯網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子,數字化的信息失速狂奔,使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每兩年翻一番,目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。,數字存儲信息占全球數據量的四分之一,另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。,只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據,其余都是數字數據。到,世界上存儲的數據中,數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容,我們只能望洋興嘆。

“大數據”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大,我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數據技術給學術、商業和政府管理等帶來的變化,認為“大數據”時代會引爆一場“哥白尼式革命”:它改變的不僅僅是信息生產力,更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容,更是其生產與傳播方式。

我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的“哥白尼式革命”,它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷,開啟了知識傳播的大眾時代,同時,也確立了“機械復制時代”的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比,互聯網新媒體開啟的“大數據”時代,則是一場更為深廣的革命。在“大數據”時代,信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花,打破了傳統知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數據”時代,我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念,沿襲此前的知識生產方式,就會被遠遠地甩在時代后面。

篇2:《大數據》閱讀答案<\/h2>

9.下列對“大數據時代”的特點解說正確的一項是

A.數據規模巨大,信息嚴重過剩,總量已超過了人們的承受極限值而成為社會的負擔。B.信息生產呈幾何級數式增長、病毒式傳播,信息傳播方式不再是自上而下,而是相反。

C.精英與貴族的知識壟斷被沖破,傳統知識主體不再是唯一的知識生產者和傳播者。 D.“機械復制時代”知識生產和傳播方式被顛覆,呈動態、多向和空前的不確定性。 10.下列理解,不符合原文意思的一項是

A.人們在信息稀缺時代形成的占有信息越多越好、越有力量的認識,將隨著“大數據”時代的到來而改變。

B.人類主宰信息的能力遠遠落后于信息的產生,是因為信息技術的升級換代帶來的數字化信息的失速狂奔。

C.從20數字存儲信息占全球數據量的四分之一,到20超過98%,說明了傳統媒體被新媒體取代。

D.印刷革命開啟了知識傳播的大眾時代, 與印刷時代相比,互聯網新媒體開啟的“大數據”時代,則是一場更為深廣的革命。

篇3:《大數據》閱讀答案<\/h2>

篇4:大數據時代閱讀答案<\/h2>

大數據時代閱讀答案

近年來,“大數據”這個概念突然火爆起來,成為業界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數據”,是指數據規模巨大,大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理?!按髷祿备拍钍恰靶畔ⅰ备拍畹?.0版,主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見:信息是個好東西。對于人類社會而言,信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭,于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執地認為,占有的信息越多,就越好,越有力量。但是,在“大數據’時代,信息不再稀缺,這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負擔,我們會不堪重負。

信息的超速繁殖源自于信息技術的升級換代。以互聯網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子,數字化的信息失速狂奔,使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每兩年翻一番,目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。,數字存儲信息占全球數據量的四分之一,另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。,只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據,其余都是數字數據。到,世界上存儲的數據中,數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容,我們只能望洋興嘆。

“大數據”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究競有多大,我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數據技術給學術、商業和政府管理等帶來的變化,認為“大數據”時代會引爆一場“哥白尼式革命”:它改變的不僅僅是信息生產力,更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容,更是其生產與傳播方式。

我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的“哥白尼式革命”,它使得知識的`生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷,開啟了知識傳播的大眾時代,同時,也確立了“機械復制時代”的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比,互聯網新媒體開啟的“大數據”時代,則是一場更為深廣的革命。在“大數據”時代,信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。

新媒體遍地開花,打破了傳統知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數據”時代,我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念,沿襲此前的知識生產方式,就會被遠遠地甩在時代后面。

1.下列對“大數據時代”的特點解說正確的一項是

A.數據規模巨大,信息嚴重過剩,總量已超過了人們的承受極限值而成為社會的負擔。

B.信息生產呈幾何級數式增長、病毒式傳播,信息傳播方式不再是自上而下,而是相反。

C.精英與貴族的知識壟斷被沖破,傳統知識主體不再是唯一的知識生產者和傳播者。

D.“機械復制時代”知識生產和傳播方式被顛覆,呈動態、多向和空前的不確定性。

2.下列理解,不符合原文意思的一項是

A.人們在信息稀缺時代形成的占有信息越多越好、越有力量的認識,將隨著“大數據”時代的到來而改變。

B.人類主宰信息的能力遠遠落后于信息的產生,是因為信息技術的升級換代帶來的數字化信息的失速狂奔。

C.從20數字存儲信息占全球數據量的四分之一,到20超過98%,說明了傳統媒體正被新媒體取代。

D.將印刷革命和“大數據”時代稱為“哥白尼式的革命”,表明了知識生產與傳播的改變具有劃時代的意義。

3.根據文意,寫出如何應對“大數據”時代的兩點建議。

1.D

2.C

1.試題分析:論述類文體閱讀的命題主要從概念、判斷、推理三個角度命題,概念注意“答非所問”“內涵、外延不準”“誤劃類別”“張冠李戴”;判斷類注意“范圍不當”“偷換概念”“曲解文意”;推理注意“強加因果”“強行推理”等錯誤。答題的關鍵是審清題干、找準區位、對讀原文、尋找細微的差別。選項A原文“信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負擔,我們會不堪重負”現在是“大數據”時代,但還沒有到“當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時”,時間范圍混淆;選項B 原文“新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中”選項“信息傳播方式不再是自上而下,而是相反”,偷換了文中的概念“拋入空前的不確定之中”為“自下而上”;選項C對應的原文“印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的‘哥白尼式革命’,它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷”讓“知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷”是“印刷革命”,選項是“大數據時代”,犯了張冠李戴的錯誤。

2.試題分析:選項“說明了傳統媒體正被新媒體取代”,文中沒有依據,屬于無中生有。

3.試題分析:此題抓住文中的句子“所謂‘大數據’,是指數據規模巨大,大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理”“在‘大數據’時代,我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念,沿襲此前的知識生產方式,就會被遠遠地甩在時代后面”可以得出答案。

篇5:“大數據”的閱讀答案<\/h2>

大數據

這個概念突然火爆起來,成為業界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數據”

,是指數據規模巨大,大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理?!按髷祿备拍钍恰靶畔ⅰ备拍畹?.0版,主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。我們一直有這樣的成見:信息是個好東西。對于人類社會而言,信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭,于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執地認為,占有的信息越多,就越好,越有力量。但是,在“大數據,’

時代,信息不再稀缺,這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負擔,我們會不堪重負。信息的超速繁殖源自于信息技術的升級換代。以互聯網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子,數字化的信息失速狂奔,使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每兩翻一番,目前世界上的90%以上數據是近幾才產生的。,數字存儲信息占全球數據量的四分之一,另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。,只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據,其余都是數字數據。到,世界上存儲的數據中,數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容,我們只能望洋興嘆?!按髷祿睍r代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究競有多大,我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數據技術給學術、商業和政府管理等帶來的變化,認為“大數據”時代會引爆一場“哥白尼式革命”:它改變的不僅僅是信息生產力,更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容,更是其生產與傳播方式。我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15

世紀古登堡時代的延續。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的“哥白尼式革命”,它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷,開啟了知識傳播的大眾時代,同時,也確立了“機械復制時代”

的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比,互聯網新媒體開啟的“大數據”時代,則是一場更為深廣的革命。在“

大數據”時代,信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花,打破了傳統知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在“

大數據”時代,我們的知識生產若再固守印刷時代的知識車產理念,沿襲此前的知識生產方式,就會被遠遠地甩在時代后面。

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.下列對“大數據時代”的特點解說正確的一項是

A

.數據規模巨大,信息嚴重過剩,總量已超過了人們的承受極限值而成為社會的負擔。

B

.信息生產呈幾何級數式增長、病毒式傳播,信息傳播方式不再是自上而下,而是相反。

C

.精英與貴族的知識壟斷被沖破,傳統知識主體不再是唯一的知識生產者和傳播者。

D

.“機械復制時代”知識生產和傳播方式被顛覆,呈動態、多向和空前的不確定性。

9

.下列理解,不符合原文意思的一項是

A

.人們在信息稀缺時代形成的占有信息越多越好、越有力量的認識,將隨著“大數據”時代的到來而改變。

B

.人類主宰信息的能力遠遠落后于信息的產生,是因為信息技術的升級換代帶來的數字化信息的失速狂奔。

C

.從2000數字存儲信息占全球數據量的四分之一,到超過98%,說明了傳統媒體正被新媒體取代。

D .將印刷革命和“大數據”時代稱為“哥白尼式的革命”,表明了知識生產與傳播的改變具有劃時代的意義。

10.根據文意,寫出如何應對“大數據”時代的兩點建議。

8.D 9

.C10. ⑴改變舊有的知識生產觀念及方式。⑵變革傳統信息處理技術,提升信息主宰能力。

閱讀理解解題技巧一——讀材料

所謂“讀材料”,就是要閱讀試卷上的文字材料,粗讀全文內容,把握文章主題。了解材料的基本大意,理清材料的層次和段落。在瀏覽全文,了解全文的概貌之后,應記住文章的要點,重要的結論以及一些關鍵性的人名、地點、定義和數字,不同的人名、地點可用鉛筆在試卷上分別打上不同的記號,以便查找。

閱讀理解試題的文字材料主要用來測試學生的閱讀速度、理解能力和記憶能力。有的采用一個句子,有的采用一段文章或整篇文章。內容廣泛,題材各異。以題目的難易程度分析,人們常常把它們分為表層理解和深層理解。所謂表層理解就是對文中的客觀事實 的感知和記憶;所謂深層理解是根據文中的客觀事實, 在認真思考后進行邏輯推理、總結或概括,得出結論。

通常閱讀試卷上的文字材料,第一遍需要速讀,首先要重點理解文章的體裁是記敘文還是說明文。答題時切忌文章都沒完整的閱讀過試卷上的文字材料,就匆匆忙忙地寫答案。最好先把文章從頭到尾通讀一遍,對文章有一個整體的認識和理解。其次要初步理清文章的思路。一般來講,文章的每一段、每句話歸根到底都是為闡明中心服務的,都歸向文章的主旨。平時要學會為文章標段,歸納每段意思,歸納中心思想。它在要求概括段落大意一類的閱讀理解的解題中,往往是行之有效的一個辦法。

有的學生要用“順讀法”,就是先讀短文后讀題目,然后再讀短文尋找正確答案。有的學生采用“倒讀法”,就是先讀題目后讀短文, 最后尋找答案。我比較贊成“倒讀法”,因為這種閱讀方法 是帶著問題閱讀, 目的明確,容易集中,能及時抓住文中與解題關系密切的信息,從而節省了閱讀 時間?!暗?讀法”對表層理解的題目效果最好,對深層理解的題目,要從短文的整體內容出發,進行概括和總結,分析所提供選項,作出準確的判斷。

因此,解答這類題的中心步驟就是閱讀,既要閱讀短文,又要閱讀題目。閱讀時要注意閱讀技巧,提高閱讀效率。在做到以上幾點的基礎上,就可以對文章后面所給的問題,分別用“一次判斷”、“逐個分析”以及 “排除法”等方式來進行判斷解答了。

篇6:大數據閱讀原文及答案<\/h2>

大數據閱讀原文及答案

近年來,“大數據”這個概念突然火爆起來,成為業界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數據”,是指數據規模巨大,大到難以用我們傳統信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理?!按髷祿备拍钍恰靶畔ⅰ备拍畹?.0版,主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見:信息是個好東西。對于人類社會而言,信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭,于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執地認為,占有的信息越多,就越好,越有力量。但是,在“大數據”時代,信息不再稀缺,這種成見就會受到沖擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時,就會成為一種負擔,我們會不堪重負。

信息的超速繁殖源自于信息技術的升級換代。以互聯網為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子,數字化的信息失速狂奔,使人類主宰信息的`能力遠遠落在后面。美國互聯網數據中心指出,互聯網上的數據每兩年翻一番,目前世界上的90%以上數據是近幾年才產生的。,數字存儲信息占全球數據量的四分之一,另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。,只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據,其余都是數字數據。到,世界上存儲的數據中,數字數據超過98%。面對數字數據的大量擴容,我們只能望洋興嘆。

“大數據”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大,我們現在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞?金則以“一場革命”來形容大數據技術給學術、商業和政府管理等帶來的變化,認為“大數據”時代會引爆一場“哥白尼式革命”:它改變的不僅僅是信息生產力,更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容,更是其生產與傳播方式。

我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的“哥白尼式革命”,它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷,開啟了知識傳播的大眾時代,同時,也確立了“機械復制時代”的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比,互聯網新媒體開啟的“大數據”時代,則是一場更為深廣的革命。在“大數據”時代,信息的生產與傳播往往是呈幾何級數式增長、病毒式傳播。以互聯網為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花,打破了傳統知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態、單向、線性的知識生產格局,改變了自上而下的知識傳播模式,將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數據”時代,我們的知識生產若再固守印刷時代的知識車產理念,沿襲此前的知識生產方式,就會被遠遠地甩在時代后面。

A.數據規模巨大,信息嚴重過剩,總量已超過了人們的承受極限值而成為社會的負擔。

B.信息生產呈幾何級數式增長、病毒式傳播,信息傳播方式不再是自上而下,而是相反。

C.精英與貴族的知識壟斷被沖破,傳統知識主體不再是唯一的知識生產者和傳播者。

D.“機械復制時代”知識生產和傳播方式被顛覆,呈動態、多向和空前的不確定性。

A.人們在信息稀缺時代形成的占有信息越多越好、越有力量的認識,將隨著“大數據”時代的到來而改變。

B.人類主宰信息的能力遠遠落后于信息的產生,是因為信息技術的升級換代帶來的數字化信息的失速狂奔。

C.從20數字存儲信息占全球數據量的四分之一,到20超過98%,說明了傳統媒體正被新媒體取代。

D.將印刷革命和“大數據”時代稱為“哥白尼式的革命”,表明了知識生產與傳播的改變具有劃時代的意義。

參考答案:

12、D。詩人是怎樣抒發自己情感的?這樣表達有何效果?

答題步驟:

準確的指出用了何種手法。

結合詩句,闡述為什么用這種手法。

闡述此手法有效傳達詩人怎樣的感情?

篇8:“大數據殺熟”閱讀答案<\/h2>

“大數據殺熟”閱讀答案

閱讀下面的文章,完成5-7題。

“大數據殺熟”這件事,基本還是各說各的理:消費者言之鑿鑿“這個可以有”,在線服務攤手表示“這個真沒有”。回頭看,20xx年以來,爆料或控訴在線旅游、酒店、機票等電商平臺的疑似“大數據殺熟”行為不勝枚舉;乃至十年之后的20xx年,“大數據殺熟”被評為年度中國媒體十大新詞語,中消協甚至還將其列為20xx年新春重點關注對象。但詭異的是,迄今沒有認定出一個板上釘釘的殺熟案例。信息不對稱與不透明如一堵厚重的銅墻鐵壁,將真相阻隔在電商的最終解釋權手里。所謂的“大數據殺熟”,其實就是依據數據的精準分析,對于粘性強的用戶,利用信息不對稱不動聲色加價或者拒絕優惠推送的差別化價格策略。消費行為往往就是這樣,用慣了、用多了,價格反而不敏感了。因此,新客50塊錢就能買到的服務,老客戶可能還是停留在100塊錢的檔位上。電商平臺的這種策略偏好其實是很容易理解的,在最大化利潤的目標面前,大數據提供的便利是不可能受道德誠信制約的。有人說愿打愿挨,誰讓消費者不去貨比三家呢?這話經不起基本邏輯的考量:首先,利用大數據來殺熟果真合法嗎?且不說消費者權益保護法等,實施不久的《電子商務法》第十七條亦規定,電子商務經營者應當全面、真實、準確、及時地披露商品或者服務信息,保障消費者的知情權和選擇權。第十八條規定,電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的,應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項,尊重和平等保護消費者合法權益。利用消費偏好選擇性推送本就是一個過于精明的商業選擇,更別說少數電商平臺扭曲價格信息等主觀惡意行為了。再說,市場進化得再高級,終究是“人”的市場。如果技術只是為賣方提供了耍心眼兒的機會,市場信用豈非要隨著技術迭代而灰飛煙滅?很多時候,個性化服務與“大數據殺熟”是叫人傻傻分不清的,消費者即便是熟諳“貨比三家”的道理,恐怕終究逃不開數據的惦記。就比如這些所謂的“系統Bug”,誰來為之驗明正身呢?有人說,拿過的折扣、用過的滿減紅包,最后總得通過“大數據殺熟”的方式吐出來。這話或有偏頗,卻說破了一個道理:在宰客這件事上,線上線下是沒什么差別的;監管若不到位,肯定是會出問題的?,F在最大的'疑問是:在“大數據殺熟”這件事上,電商平臺們異口同聲說是假的,那么,就真的只是消費者的群體癔癥嗎?這個問題,職能部門應該及時出手,為迷茫的消費者解惑答疑。

A、“大數據殺熟”是一種“宰客”現象,是電商平臺違背道德誠信追求最大化利潤的做法。

B、“大數據殺熟”是否存在,消費者和在線服務大體上還是各執一端,爭論不休。

C、“大數據殺熟”問題由來已久,成為各媒體乃至中國消費者協會高度關注的問題。

D、根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特點而向其提供個性化服務的做法是不合法的。

A、作者認為,面對“大數據殺熟”,相關職能部門不能袖手旁觀,應該有一個明朗的態度。

B、作者站在消費者的立場上,從兩個方面批駁了“大數據殺熟”的責任在消費者自身的說法。

C、文章從“大數據殺熟”現象談起,以呼吁職能部門監管到位結束全文,指出了解決“大數據殺熟”這一問題的具體做法。

D、文章采用舉例和引用的論證方法,既闡述了“大數據殺熟’’的概念,又論述了電商平臺推卸責任的錯誤做法。

A、迄今為止,中消協尚未認定一個確鑿的殺熟案例,這說明職能部門監管不到位。

B、消費者對某件商品或某項服務用慣了、用多了,對價格失去敏感了,就一定會掉入“殺熟”的陷阱里。

C、利用對數據的精準分析,電商經營者可以掌握消費者的偏好,從而實現選擇性

推送。

D、“大數據殺熟”的真相之所以難以明了,原因是消費者沒有掌握相應技術,賣方因而有了“殺熟”的機會。

閱讀答案:

5、D “提供個性化服務”并沒有違法。

6、C “具體做法”錯誤,應該只是大方向,談不上具體。

7、C

A推理錯誤,“中消協尚未認定一個確鑿的殺熟案例”不能推論出職能部門監管不到位。另文章沒有明確說明是由“中消協”來“認定”案例的;

B說法絕對;前后之間也沒有必然的條件與結果的關系。

D “真相”應該是“信息不對稱與不透明”??赐旰?,我整個腦袋被典雅、別致、韻味、細膩、綿密的語言包裹,整個身心被作品展現的人生百態、豐富內心、美好人性和時代變化所感染。

篇9:《dna數據》閱讀理解答案<\/h2>

A.堿基是DNA編碼遺傳信息的最基本的材料。

B.電影數碼化是通過合成器將電影資料轉化成二進制語言的。

C.DNA片段如頭發絲一樣漂浮在裝有液體的玻璃容器里,可見DNA儲存都是在液體里。

D.2016年4月,好萊塢影視技術公司特藝集團的研發團隊宣稱自己已經購買1000萬條DNA,儲存了100萬份電影《月球旅行記》的拷貝。

不足:①DNA儲存還無法立即取得硬盤。讀取,尤其是寫入所需的時間還很漫長;②這兩個步驟目前耗資甚巨,合成成本可達數百甚至數千歐元。

附原文:DNA存數據

王佳蕾 編譯

①2016年4月,著名的好萊塢影視技術公司特藝集團的研發團隊宣稱自己已經在幾段DNA上儲存了100萬份電影《月球旅行記》的拷貝。

②DNA一直是生物遺傳信息的載體,它能將數量驚人的數據儲存在極小的體積里,因此也是最高效的:在體積不到一只螞蟻的百分之一的人類細胞核中,DNA包含有35億對堿基,后者是編碼遺傳信息的最基本的材料。在硬盤上,信息以“字節”形式記錄,每個字節要占200納米的空間;而在DNA上,記錄一個字節只需0.2~0.3納米。

③那么,DNA是如何記錄視頻的呢?特藝集團請來美國基因學家當顧問。他們首先將電影數碼化,轉化成電腦能識讀的二進制語言,也就是轉化成一系列0和1的編碼。然后研究人員將這些二進制編碼轉化成由四個堿基構成的DNA編碼。得到這串編碼后,就能制成相應的DNA序列,并在合成器的幫助下,拷貝數千份。這樣就獲得了DNA片段,它們如頭發絲一樣漂浮在裝有液體的玻璃容器里,每一份都包含著電影的一個片段。

⑤不過DNA儲存還無法立即取代硬盤。讀取尤其是寫入所需的時間還是太漫長了。不僅如此,這兩個步驟目前耗資甚巨,合成成本可達數百甚至數千歐元。

⑥但數十年后,或許DNA儲存就會普及。對于沒有迫切使用需求的信息,我們就可以考慮用DNA來儲存。事實上,DNA儲存已經引起了電影公司、博物館、檔案室,還有諸如亞馬遜、Google之類有長期信息儲存需求的機構的興趣。

⑦信息技術巨頭微軟公司即于2016年4月宣布,將購買1000萬條DNA,用于研究數據儲存。這次可以肯定的是,科學終于追上了科幻小說的步伐。

李白唐詩中的10大經典詩句

1、最大氣蒼涼的景色描寫:

黃河之水天上來,奔流到海不復回。

2、最自信的詩句:

天生我才必有用,千金散盡還復來!

3、最狂傲不羈的句子:

仰天大笑出門去,我輩豈是蓬蒿人!

4、最無奈的詩句:

大道入青天,我獨不得出。

5、最膾炙人口的憂愁詩:

抽刀斷水水更流,舉杯消愁愁更愁。

6、最細膩的景物描寫:

云青青兮欲雨,水澹澹兮生煙。

7、化為經典成語的詩句:

一夫當關,萬夫莫開。

8、最驚心動魄的景物描寫:

飛流直下三千尺,疑是銀河落九天。

9、最摧人淚下詩句:

令人慚漂母,三謝不能餐。

10、中國人最熟悉最經典的詩:

床前明月光,疑是地上霜。舉頭望明月,低頭思故鄉。

? 大數據局黨建述職報告 ?

汽貿社區黨總支下設十五個樓院黨支部,現有黨員422名。我作為汽貿社區黨支部書記,牢記支部書記的第一責任,精心組織推進支部黨建工作,致力于做好各種黨務工作?,F就本人抓黨建、履職情況匯報如下:

一、強化樓院支部組織建設提升

1.社區黨總支將每月10日定為社區黨員活動日。社區黨員到社區參加組織生活。隨著一年來的活動開展,使更多的黨員能積極主動參與黨組織活動。

2.社區建立了黨員微信群,特別是流動黨員微信群,與遠在美國、深圳等地的黨員保持聯系,并在群內發放社區黨員活動日信息。受到流動黨員的好評。遠在美國的黨員馮廣多年不能參加組織生活。通過微信平臺的建立,現在能與組織交流,并激動地說,多年在外終于找到組織了。

二、強化基層黨組織學習教育。

20初社區將辦公用房東側空閑屋,改造成為全民圖書閱覽室,借助文化的力量,潛移默化地影響居民,培養良好的閱讀習慣,倡導閱讀提升全民素質,從而打造書香文化社區品牌。全民圖書閱覽室每天都對外開放,每個支部輪流管理,他們可以組織黨員群眾開展各項活動,如讀書月、讀書心得評比,演講比賽、書法、繪畫比賽等。充分調動社區群眾參與社區文化建設的積極性。這對于提高全社區的文明、文化素質有其重要的意義。

社區黨總支每季度開展對社區支部書記輪訓,增強樓院支部書記的政治思想和領導能力。

三、激發支部活力、做好黨員發展工作

為了增強黨支部的組織力和凝聚力。社區黨總支按節點在組織各項活動,清明節組織黨員參觀平頂山紀念館、五四青年節組織年青黨員舉辦了登高爾山急行軍活動,九一八組織黨員參觀了九一八紀念館。重陽節組織黨員志愿者開展“愛心黃手環,溫暖回家路”活動、七一組織開展迎七一夏涼晚會和迎七一黨員趣味運動會。十一組織黨員開展改革開放四十年知識競賽。通過豐富多彩的活動。提升黨支部的組織力和凝聚力。

黨總支注重黨員的發展工作。按照“優化結構、提高質量、發揮作用”的原則年發展黨員1名,培養入黨積極分子2名。及時補充黨組織的新鮮血液。

20社區黨總支工作重點放在發掘儲備基層黨組織建設的后備力量上,樓院支部委員老齡化嚴重,現80歲以上支部書記6人。所以我們要通過黨員平臺上黨員的互動中和開展的各項黨員活動中,挖掘出表現突出、有組織能力并熱心與服務居民工作的年輕黨員。通過“個體培養、老支部書記幫帶、定期談話、提供平臺”等方式使他們逐漸成為支部的中堅力量,加強樓院支部的基層建設。

2018年汽貿社區在街道領導的協調和幫助下,對轄區19幢居民樓進行了“三供一業”改造。使得陳舊居民樓全面改造,煥然一新。受到居民一致好評。改造期間接到居民送來的錦旗六面,居民環境的提升,增強了居民對社區的歸屬感。因原社區黨員活動場所缺失,使活動受限。社區黨總支在今年力爭在轄區四個網格內設立黨員活動站。為社區黨員提供更好的活動場所,發揮樓院支部的戰斗堡壘作用。

年,我將繼續秉承“求真務實、服務于民”的宗旨,帶領全體社區干部繼續改進工作方式和方法,在治理社區環境開展社區文化、惠民利民等方面加大力度,全心服務居民群眾,大膽開展工作,積極探索服務創新,力爭把工作做得更好,為居民辦好事、辦實事,把社區建設成環境優美,居民生活幸福的和諧社區。

? 大數據局黨建述職報告 ?

大數據局黨建述職報告



尊敬的局領導、各位同事:



大數據局在過去一年中,黨組織始終堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面加強黨的建設,大力推進“紅色引領、創新驅動、團結奮進、服務發展”的工作理念,價值觀就是方向,信仰就是動力,增強了黨員干部的歷史使命感和責任感。下面,我代表大數據局黨組織述職一年來黨建工作情況。



一、加強領導,全面提升黨組織建設水平



1.制定了《大數據局黨組織工作規劃》,以規劃為指南,堅持“統籌領導、全員參與、突出重點、分類指導”的原則,全面提高黨組織建設水平。



2.定期召開黨組織書記會議、黨委會議等會議,重點研究和部署黨建工作,進一步夯實局領導班子帶頭從嚴治黨責任。



二、拓寬工作內容,加強黨員教育管理



1.組織了三次黨費大會,加強黨員思想教育和監督管理。并對不按時繳納黨費的黨員進行批評教育和誡勉處理,使其認識到繳納黨費的重要性。



2.開展“凝心聚力、青春筑夢”主題黨日活動,塑造了一批“向黨誠心、向民守初心”的黨員形象,也引領了大數據局的良好發展。



三、注重黨員隊伍建設,提升黨員素質



1.每個月都會組織專題學習和討論活動,圍繞重要會議、重要文件、重大事件以及黨建工作專題,引導黨員認真學習,不斷增強黨性修養、政治意識和思想覺悟。



2.積極引導黨員參加社會公益活動、志愿服務,營造良好的社會形象和氛圍。



四、營造良好黨風廉政氛圍



1.大力宣傳廉潔自律的重要性,整合全體黨員的力量,把紀律挺在前面,持續開展廉政教育宣傳和反腐倡廉知識培訓,進一步增強黨員和干部廉政意識和自覺性。



2.嚴格落實“一崗雙責”,開展廉政自查,及時發現問題并予以糾正,讓干部充分認識到任何違規違紀行為都會受到懲處和嚴肅處理。



大數據局的發展得益于各位同事的辛勤付出與局黨組織的精心引導。我們將繼續弘揚黨的優良傳統和優秀文化,不斷提高大家的黨性觀念、責任意識和團隊意識,以優異的成績為黨組織爭光添彩,與時俱進,為推進數字中國、科技強國、實現中華民族偉大復興作出更大的貢獻!



附:表格展示大數據局黨建工作情況



| 工作內容 | 完成情況 |


| --------------- | ---------------------------------------------- |


| 規劃制定 | 制定了《大數據局黨組織工作規劃》 |


| 會議召開 | 定期召開黨組織書記會議、黨委會議等會議 |


| 黨費管理 | 組織了三次黨費大會進行教育和管理 |


| 主題黨日活動 | 開展了“凝心聚力、青春筑夢”主題黨日活動 |


| 學習討論活動 | 每月都會組織專題學習和討論活動 |


| 志愿服務活動 | 引導黨員參加社會公益活動、志愿服務 |


| 廉政教育宣傳 | 積極開展廉政教育宣傳和反腐倡廉知識培訓 |


| 自查發現問題 | 嚴格落實“一崗雙責”,開展廉政自查 |


| 黨員廉潔自律 | 強化黨員的廉潔自律意識,以紀律挺在前面 |


| 素質提升 | 不斷提升黨員的黨性修養、政治意識和思想覺悟 |


| 黨風廉政氛圍 | 營造了良好的黨風廉政氛圍 |


| 團隊合作精神 | 提高了黨員和干部的團隊合作精神和工作魄力 |


| 統籌協調管理 | 全面提高黨組織建設水平,統籌協調管理各項工作 |



大數據局黨組織始終堅信:服務大局,服務全局事業,不斷創新和發展,以務實進取的態度和凝心聚力的團隊,書寫屬于大數據局自己的時代篇章!

? 大數據局黨建述職報告 ?

中國“癌癥焦慮”大數據報告

近日,360搜索聯合中國平安健康險發布國內首份《中國“癌癥焦慮”大數據報告》(以下簡稱“報告”),統計了不同年齡、性別、星座的受眾對癌癥的焦慮程度和種類,以及致癌原因,抗癌就醫等其他方面信息。

年輕人更易焦慮

不同于人們認為年紀大的人更容易對疾病產生焦慮心理的慣性思維,報告數據顯示,25到34歲的年輕人更容易癌癥焦慮,占比高達49%。

伴隨著經濟的飛速發展,中國轉型步入壓力社會,25到34歲的年輕人需要應對來自房價、工作、贍養父母的多重壓力,難免會對各種疾病產生畏懼心理。另一方面,癌癥早期各種身體不適的癥狀類似食欲減退、頭疼乏力等病理反應,也年輕人焦慮患癌的一個重要因素。

肺部、胃部成兩性共同重點關注對象

報告顯示,不同性別的人焦慮的癌癥種類并不盡相同。男性最焦慮的十大癌癥中,肺癌、直腸癌所占比例較高。而由于生理構造的不同,女性更怕患上乳腺癌、宮頸癌等。

盡管如此,人們對“肺癌、胃癌”的焦慮卻是驚人的一致。睡眠嚴重不足、飲食幾無規律、工作和心理壓力過大,以及對胃部不適或胃部感染幽門螺桿菌不以為然,都是越來越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近幾年胃癌的發生情況經常在我們身邊看到,胃癌不再是老年人專利,我們認為胃癌是越來越年輕化了,青少年胃癌的患病率一直高速上漲。一項最新發布的數據顯示,近5年來,19至35歲的青年人胃癌發病率比30年前翻了一番,可見大家對癌癥的關注度、焦慮度都如此之高并不無道理。

三聚氰胺、空氣污染致癌風險等級較高

三鹿奶粉中三聚氰胺含量超標事件余威不減,報告中顯示33%的參與者都將三聚氰胺列為危險等級的第一級??梢?,人們對飲食安全的關注度正在逐漸增加。

除此之外,人們對空氣污染致癌的焦慮也占較高比例。研究顯示,擁有大量人口、正處在快速工業化進程中的國家出現了空氣污染加劇的`情況,亞洲地區是空氣污染較為嚴重的地區,其中包括中國,隨著暴露在顆粒物和空氣污染中程度的增加,罹患肺癌的風險也相應增加。

公眾保險意識增強,接近半數愿意參保

74%的人在癌癥焦慮產生之后,會選擇搜索調整飲食結構、注意飲食習慣等方式的相關信息,以改善自身狀況避免患病。43%的調查參與者愿意購買保險以降低癌癥在經濟上帶來的危害,而在購買保險時,保險理賠、保險種類是用戶重點關注的兩大因素。

除了上述方面,報告還對患癌焦慮者海外就醫區域分布、焦慮人群收入分布、學歷分布等其他方面做了調查研究。方便用戶更多元化、全方位的了解患癌焦慮,并對癌癥處理方式等提供了一定參考價值。

? 大數據局黨建述職報告 ?

尊敬的領導、各位同事:


大數據局黨建述職報告



大數據局黨建述職報告



為了進一步加強黨組織的建設,提高全體黨員的黨性覺悟和政治能力,大數據局黨組織在過去一年中積極開展了一系列黨建工作,特向領導和同事們匯報。



一、黨組織建設



我們堅持把黨的組織建設作為黨建工作的重中之重。我們按照“三會一課”的要求,定期組織召開支部委員會、黨員大會和黨課,確保了黨的組織生活的常態化和制度化。我們注重加強黨員管理,對近期加入黨組織的新黨員進行了專門的培訓,提高了黨員的組織性和戰斗力。同時,我們加強了黨風廉政建設,定期組織黨員進行廉潔自律教育,加強黨風廉政建設監督,防止腐敗和不正之風的滋生。



二、思想建設和黨內政治生活



我們注重加強黨員的思想建設和政治教育。我們開展了一系列主題黨日活動,通過集體學習、座談交流、心得體會等形式,加強了黨員的政治思想意識,增強了對黨的理論和方針政策的了解。我們組織了黨員干部參加各類培訓,提高他們的業務能力和知識水平,為推動大數據局的工作發展做出了貢獻。



三、黨風廉政建設



我們將黨風廉政建設作為重要工作來抓,堅決貫徹黨風廉政建設的各項要求。我們建立了黨風廉政建設檔案,對涉及黨員干部違反黨紀黨規、腐敗行為的情況進行了調查和處理,保持了黨風廉政的良好形象。我們還定期組織黨風廉政教育培訓,加強了黨員干部的廉潔自律意識,提高了黨風廉政建設的水平。



四、黨建與工作融合



我們積極推進黨建與工作融合,將黨建工作貫徹到各項具體工作中。我們建立了黨建工作聯絡員制度,負責將黨建工作納入具體工作中,并定期向黨組織匯報。通過黨員骨干的培養和選拔,我們不斷提升了團隊的整體素質,為大數據局的發展做出了貢獻。



五、黨員發展



我們注重黨員發展工作,積極發掘和吸收優秀青年人才加入黨組織。通過面試、考察、培養等環節,我們選拔了一批思想政治素質高、充滿活力的黨員。同時,我們也注重發揮老黨員的優勢作用,激勵他們繼續發揮先鋒模范作用。



以上是大數據局黨建工作情況的簡要匯報,感謝領導和同事們的支持和幫助,我們會繼續努力,不斷提高黨建工作水平,為大數據局的發展做出更大的貢獻。謝謝大家!

? 大數據局黨建述職報告 ?

各位小伙伴們:

大家好!

我是負責編寫政治押題部分的清華學長,在整理資料的過程中有一些心得,在此分享給大家。首先要和大家說明的是,通過大量的數據分析和整理,師兄可以得出這樣的結論,即考研政治押題的套路無非兩種:

一、通過熱點事件可能關聯到的考綱核心知識點整理命題;

二、盡量不出近兩年真題中出過的大題知識點,排除法命題。

我們判斷一個機構是否押題成功,往往有兩個標準:一是材料是否命中;二是知識點是否命中??梢哉f,只命中其中之一就算押中題目的話,其實是非常簡單的。因為每一年的熱點很有限,很多機構出的最后4套題常常題量不止四套,或者每個問題之間都沒什么關系,一個問都趕上一道大題了,完全是為了押題而出題,題目本身不具備質量。

一般來說,小伙伴們真正需要的是兩個標準都達到,但考研機構只要達到了其中之一,即算是押中了。這樣看來,我們就不難理解一些小伙伴們常常聽到某些機構年年都押到了百分之六七十,但真正考試的時候問題與材料都對上的卻很少,或者即便對上了也是小伙伴們自己都能想到的簡單考法一類的情況也就不足為奇。因此,大家在最后復習的這幾天時間里,切勿盲目背誦押題卷紙。我們購買押題卷子的目的是通過押題卷紙把握今年的熱點和重點,并進行模擬訓練。此外,大家也可以通過答案來熟悉知識點如何與材料結合,要如何套話,保證我們書寫量的足夠。而最后對知識點的把握,還是要回歸書本才行。

相信很多小伙伴們都應該看過我們為大家推出的政治押題板塊,其中的內容師兄在這里就不再贅述了。依法治國、抗日戰爭、APEC、小平同志誕辰110周年等等,幾乎都是必考的內容。這些內容很有可能以大題的形式出現,而且形式也非常多樣:例如談談小平的改革開放和今天的“頂層設計”;談談APEC藍與人與自然;依法治國和道德與法律;抗日戰爭勝利和甲午海戰失敗,等等等等。以此,涉及的知識點真的非常多,不僅需要大家熟悉地把握這些熱點本身,還要對一些關聯到的知識點也要有清楚的認識??梢哉f,這些內容占大綱的比例已經非常大了,要背誦的內容很多,大家一定要好好加油才是。

除此之外,還有很多內容雖然不在熱點之中,但同樣非常容易出題。特別是馬原和思修兩大部分,特別是單多選,常常就知識點直接命題。例如馬原直接考一道計算題,算一下有機構成或者是剩余價值率;或者出一個古詩詞或者小故事或名人警句,談一下涉及到哪些原理。大題上,思修也可以談一談理想,談一談大學生就業與創業之類。這些內容,各個機構押得也非常分散,帶有很強的運氣成分。這就要求大家對馬原的基本原理一定要熟練把握,思修也要會套話,能講出東西來。

最后,師兄想說的是,考研是選拔性考試而非合格性考試。特別是考取名校和跨考的同學,更是要努力在初試中取得靠前一些的成績,才能在復試中保持優勢。離考試只剩下幾天,現階段最好提分的就是政治和英語的寫作部分。師兄的一位好友考前一周臨時突擊政治,也考了57的成績,最后壓線進了清華。但這位同學本來是知名985理工類熱門專業前百分之十的成績,又非常有天賦,學神級別,才最終被錄取。大家既應該學習他突擊時的勁頭,也不能像之前他那樣太過輕視政治。政治是一門短時高效的學科,雖然背誦很辛苦,但是在這最后幾天的時間中,它最能給人回報。特別是對于不像師兄這樣考取京畿之地的小伙伴們,政治上七十也是不難的。最后師兄給大家一點小建議,我們背誦的時候不能只是對著背,還要多多動筆,寫的時候也要盡量工整。政治是一門也得多也會有辛苦分的學科,常年使用電腦和手機的大家,在這最后幾天里多多動筆,順便練練字,在考試的時候就會有下筆如飛的感覺。

? 大數據局黨建述職報告 ?

,按照區委及街道黨工委對黨建工作的安排部署,社區黨總支切實履行職責,團結班子和全體社區黨員干部,牢記把握社區組織建設這條主線,努力提升社區黨建水平,下面我就社區黨建工作匯報如下:

一、履職情況及工作情況

(一)做好黨員的教育、管理和服務

八廠社區黨總支有475名黨員,社區黨總支下設10個黨支部,2018年社區轉入黨員30余人,發展黨員1名,轉正黨員1名。八廠社區黨員多,了解黨員、熟悉黨員、組織黨員學習、走訪、送學習到家中都是“家常便飯”,特別是我們利用為黨員安裝“學習強國”學習的平臺的契機,又對現有黨員情況進行了全部梳理,加強對黨員“三會一課”的學習管理制度,持續推進“兩學一做”學習教育常態化制度化,不斷提高社區黨員參加黨組織生活的自覺性,從而增強了黨支部的凝聚力和向心力。

(二)開展共駐共建活動,豐富黨組織活動的內涵

八廠社區利用特殊的紀念日、活動日與轄區單位開展豐富多彩的共建活動,2018年社區黨總支同屬地河北消防中隊順城大隊多次開展共建活動,如2月14日,開展了傳統的“進軍營 包餃子 過大年”活動,5月12日,開展了“端午粽飄香,軍民情更濃”共慶端午節活動,6月22日開展了“感黨恩 聽黨話 跟黨走”七一廣場晚會,7月30日開展了慰問消防官兵的送清涼活動。于此同時,八廠社區黨總支積極聯系屬地企事業單位,以“服務為民”為主題開展特色活動,4月16日同轄區計量測試所開展的“計量測試進社區,免費服務為居民”的學雷鋒活動,8月6日同撫順銀行將北支行開展的“普及金融知識,預防金融詐騙”活動,9月19日同紅葉律師事務所開展的《網絡安全法》宣傳等活動,發揮了黨組織引領和帶頭作用,也帶動了社區的其他工作有序發展。

二、存在問題

(一)解放思想不徹底,開拓創新能力不強。工作中面臨困難缺乏主動性,在開展工作過程中創新意識有待提高。

(二)“兩學一做”學習教育堅持的不好,對特殊黨員的教育管理工作相對滯后,方法不多。

三、下步工作思路和主要措施

(一)嚴格落實第一責任人意識。堅持把黨建工作放在首位,進一步夯實社區黨建基礎,推進社區黨支部規范化建設,發揮社區黨總支先鋒作用,增強做好黨建工作的責任感和使命感。

(二)切實提升黨建隊伍整體素質。加強社區干部隊伍的教育和管理,嚴格按照街道黨工委要求管好、帶好、用好社區干部隊伍,提高為民服務的能力和本領;

(三)加強黨員的教育和管理,積極開展“學習強國”學習的平臺推廣及使用工作,并加大同轄區單位開展共建活動的力度。

(四)按照區街安排部署,完成各項工作任務。

一年來,在街道黨工委的正確領導和大力幫助下,八廠社區雖然取得了一定成績,但我也認識到社區黨建工作還有很多亟待完善和解決的`地方,我的交流、溝通、協調能力有待加強,創新能力有待提高。今后我將繼續努力學習,不斷充實自己、提高自己、完善自己,做一名稱職的黨建帶頭人。

? 大數據局黨建述職報告 ?

什么是小數據?小數據就是個體化的數據,是我們每個個體的數字化信息。比如我天天都喝一兩酒,突然有天喝完酒胃疼,我就想了,這天和之前有何不同?原來,這天喝的酒是個新牌子,可能就是喝了這個新牌子的酒所以胃疼。這就是我生活中的“小數據”,它不像大數據那樣浩瀚繁雜,卻對我自身至關重要。

第一個意識到“小數據”重要性的是美國康奈爾大學教授德波哈爾·艾斯汀。艾斯汀的父親去年去世了,而早在父親去世之前幾個月,這位計算機科學教授就注意到老人在數字社會脈動中的些許不同——他不再發送電子郵件,不去超級市場買菜,到附近散步的距離也越來越短。

然而,這種逐漸衰弱的狀態,真到醫院去檢查心電圖,卻不一定能看出來。到急診室檢查的時候,不管是測脈搏還是查病歷,這個90歲的老人都沒有表現出特別明顯的異常。可事實上,追蹤他每時每刻的個體化數據,他的生活其實已經明顯與之前不同。這種日常小數據帶來的生命訊息的警示和洞察,啟發了這位計算機科學教授——小數據可以看作是一種新的醫學證據,它是屬于你的數據。

人們愛說,大數據將改變當代醫學,譬如基因組學、蛋白質組學、代謝組學等等。不過由個人數字跟蹤驅動的小數據,也將有可能為個人醫療帶來變革,特別是當可穿戴設備更成熟后,移動技術將可以連續、安全、私人地收集并分析你的數據,這可能包括你的工作、購物、睡覺、吃飯、鍛煉和通訊,追蹤這些數據將得到一幅只屬于你的健康自畫像。

假設你是一名患者,這樣精確而個體化的小數據也許可以幫助你回答:我每次服藥應該用怎樣的劑量?當然了,藥物說明書上會有一個用藥指導,但那個數值是基于大量病人的海量數據統計分析得來的,它適不適合此時此刻的你呢?于是,你就需要了解關于你自己的小數據。

再比如癌癥治療。腫瘤細胞的DNA對不同的癌癥病人會引起不同變化。所以,對許多患者用同一個治療方法是不可能成功的。個性化或者說層次式的藥物治療是要按照特定患者的條件開出藥方——不是“對癥下藥”,而是“對人下藥”。這些個性化的治療都需要記錄和分析個人行為隨時間變化的規律。這就是小數據的意義。

當然,這并不是說大數據就不重要。從大數據中得到規律,再用小數據去匹配個人。

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職責描述:

1.協助構建云數字營銷系統,針對外部市場及競品數據加以整理建模,得出市場分析報告及洞察

2.針對內部數據,定期的端到端分析建模,形成業務洞察,平臺洞察,產品洞察和用戶洞察,內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。

3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立,管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。

任職要求:

數據挖掘、bi等相關經驗。

python等。

聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗

4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的數據。

5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關項目經驗優先

6. 具備良好的數據敏感度,能從大量數據提煉核心結果,并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯。

部門溝通及資源整合能力,能夠獨立開展研究項目。

8. 有it及b2b行業經驗者優先,有dmp平臺建立經驗者優先

? 大數據局黨建述職報告 ?



1. 概述



大數據在當今社會已經得到廣泛的應用,它不僅可以幫助我們更好地理解世界,還可以有效地解決一些問題。而大數據核查則是一個非常重要的應用領域,它可以幫助我們發現一些違法犯罪行為和不良行為,保護社會的穩定和安全。本文將詳細介紹我們對大數據核查的工作情況以及所取得的成果。



2. 工作情況



在過去一年中,我們共進行了數十次大數據核查,對犯罪行為、輿情等進行了評估和分析。我們收集了大量的數據,并建立了相應的系統和模型,可以有效地處理和分析這些數據。我們的工作具體表現在以下幾個方面:



2.1 數據收集和整理



我們利用現有的技術和工具,通過開發抓取程序和自動化采集,收集了大量的數據。我們從互聯網上的各個論壇、社交媒體、微博等渠道搜集到了大量的資料,并對其進行了整理。我們還搜集了許多其他有關的資料,如公安局、稅務局、工商局的信息。



2.2 數據分析和挖掘



我們使用了各種統計和數據挖掘的方法,對我們搜集到的數據進行了處理和分析,并建立了相應的模型。通過深度學習、卷積神經網絡、支持向量機等復雜的算法,我們可以精確地分析數據,預測事件的規律和發展趨勢。我們還使用了關聯規則挖掘技術,找到了一些有價值的規律和趨勢。



2.3 案例分析和報告提交



我們成功地處理了一些核查案例,并通過制作專業的報告來向上級機關匯報。我們的報告系統化和精準,收到了上級機關的高度評價,證明了我們的工作具有一定的實際價值。



3. 成果展示



我們的工作旨在通過大數據核查,幫助政府部門更有效地發現一些犯罪行為和不良行為,保護社會的穩定和安全。在我們的工作中,取得了以下幾個成果:



3.1 發現了一起網絡詐騙案件



通過對一些網站的截取和分析,我們發現了一起大規模的網絡詐騙行為。我們向相關部門報告了此事,并及時控制這些犯罪分子。這起案件的成功偵破,得益于我們對大數據的收集和分析能力。



3.2 幫助政府部門更好地分析輿情



我們對互聯網上的輿情進行了分析,得到了許多有價值的信息,為政府部門提供了支持和建議。我們提供的報告被廣泛的關注和應用,政府部門在制定政策和決策時要聚焦于這些重要信息。



3.3 提高全社會的安全性



我們的工作可以幫助政府部門更好地發現一些潛在的犯罪嫌疑人,及時排除安全隱患,保證了全社會的安全性。在我們的工作中,對犯罪和不良行為的預防和處理,發揮了很大的積極作用。



4. 總結



大數據核查是一個非常重要的工作,可以幫助我們更好地發現一些違法犯罪行為和不良行為,保護社會的穩定與安全。我們的團隊在這一工作中取得了許多的成果,發現了一些犯罪行為,提高了政府部門的治理能力,增加了全社會的安全性。希望在未來的工作中,我們可以做得更好,為社會的發展和人民的獲得更多的福祉做出應有的貢獻。

文章來源:http://www.lipstick2017.com/youxiuzuowen/124234.html

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