數據分析員工作計劃（分享十一篇）
發表時間：2020-07-29數據分析員工作計劃（分享十一篇）。
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一、 提出問題
1、單位基本情況及相關業務流程介紹；
對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
2、單位存在的問題。
由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
二、 分析問題
1、對該單位存在的問題進行分析；
由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。
三、 利用數據挖掘技術解決問題
1、設計數據挖掘算法；
決策樹；
數據關聯；
神經元算法；
2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。
四、 總結
通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關系，但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：
① 理解數據和數據的來源
② 獲取相關知識與技術
③ 整合與檢查數據
④ 去除錯誤或不一致的數據。
⑤假設數據模型。
⑥ 實際數據挖掘工作（data mining）。
⑦ 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。
⑧ 解釋和應用（interpretation and use）。
由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接?？梢?，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。
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面料分析員是紡織行業中一個非常重要的職位，他們負責對面料進行分析、檢測和評估，以確保產品的質量和符合相關標準。一個優秀的面料分析員需要具備豐富的專業知識和實踐經驗，能夠準確地判斷面料的性能和特點，為生產提供有效的數據支持。
為了更好地管理和規劃工作，面料分析員需要制定詳細的工作計劃。下面將詳細介紹一份面料分析員的工作計劃：
一、工作目標：明確分析員的工作目標是檢測面料的質量，保證產品達到標準要求。同時還需要提高團隊的工作效率和提升個人專業技能。
二、工作內容：
1. 樣品收集：每天收集一定數量的面料樣品，確保樣品來源廣泛、覆蓋面廣。
2. 樣品分類：對每一個樣品進行分類管理，確保數據的準確性和可靠性。
3. 分析測試：根據樣品的特點進行不同的測試項目，包括拉伸性能、耐磨性、色牢度等。
4. 數據分析：對測試結果進行數據分析，找出問題并提出改進方案。
5. 報告輸出：根據測試結果撰寫分析報告，提供給生產部門參考。
6. 新技術學習：不斷學習新的面料分析技術，提高自身的專業水平。
三、工作流程：
1. 每天早上檢查樣品收集情況，安排工作流程。
2. 進行面料測試項目，記錄測試結果和數據。
3. 定期召開工作會議，交流工作中遇到的問題和解決方案。
4. 不定期參加行業研討會和培訓課程，更新領域知識。
5. 定期評估團隊工作效果，提出改進建議。
四、工作挑戰：
1. 面料多樣性：面料種類繁多，需要不斷學習和更新知識。
2. 時間緊迫：面料分析工作需要高效率，要求能夠應對高強度的工作壓力。
3. 數據準確性：測試結果的準確性直接關系到產品質量，需要具備嚴謹的工作態度。
五、工作收獲：
1. 提高個人專業水平，增加自身就業競爭力。
2. 對產品質量做出重要貢獻，提升公司形象。
3. 不斷挑戰自我，成為行業內的專家。
面料分析員的工作計劃需要科學合理，詳細具體。只有這樣，才能更好地完成工作任務，提升個人能力和企業價值。希望每一位面料分析員都能在工作中收獲滿滿的成就感和榮耀。
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財務分析員工作計劃是一個重要的工作計劃，負責者需要深入分析和研究公司的財務狀況，為公司的發展提供重要的決策意見和建議。在本篇文章中，我們將詳細地介紹財務分析員的工作職責、工作計劃和執行過程。
一、財務分析員的工作職責
財務分析員負責分析公司的財務狀況，了解公司的財務狀況和運作情況。其主要職責如下：
1、收集財務數據。收集和整理公司的各種財務數據，包括財務報表、營收報告等。根據公司的實際情況，確定所需的財務數據的種類和范圍。
2、分析財務數據。對收集到的財務數據進行分析，預測公司的財務狀況。了解公司的利潤和損失情況，確定公司的財務狀況。
3、制定財務計劃和預算。根據公司的財務狀況和業務發展情況，制定財務計劃，包括預算等。
4、提供財務分析報告。向公司高層管理人員提供經濟預測和財務分析報告，為決策提供指引和建議。
5、與其他部門合作。與公司的其他部門合作，為公司業務發展和績效提供支持。
二、財務分析員的工作計劃
財務分析員的工作計劃包括以下幾方面：
1、了解公司的業務情況。財務分析員需要了解公司的業務情況，包括產品和服務的范圍、客戶和競爭情況等。這些信息將有助于分析公司的財務狀況和制定財務計劃。
2、收集財務數據。財務分析員需要收集和整理公司的財務數據。根據公司的實際情況，確定所需的財務數據的種類和范圍。
3、分析財務數據。對收集到的財務數據進行分析，預測公司的財務狀況。了解公司的利潤和損失情況，確定公司的財務狀況。
4、制定財務計劃和預算。根據公司的財務狀況和業務發展情況，制定財務計劃，包括預算等。
5、提供財務分析報告。向公司高層管理人員提供經濟預測和財務分析報告，為決策提供指引和建議。
6、跟蹤和監控財務狀況。對財務數據進行后續的分析和監管，保障公司的財務狀況穩定。
三、財務分析員的工作執行過程
財務分析員的工作執行過程如下：
1、收集和分析數據。財務分析員需要收集和分析公司的財務數據，以確定公司的財務狀況和運營情況。
2、了解公司業務和市場情況。財務分析員需要了解公司的業務和市場情況，包括產品和服務的范圍、客戶和競爭情況等。
3、制定財務計劃和預算。根據公司的財務狀況和業務發展情況，制定財務計劃和預算，為公司的財務決策提供指導和保障。
4、提供分析報告。向公司高層管理人員提供經濟預測和財務分析報告，為決策提供指導和建議。
5、監控和跟蹤財務狀況。對財務數據進行監控和跟蹤，保障公司的財務狀況穩定。
總體而言，財務分析員是公司財務管理的核心人員，其工作需要深入分析和研究財務數據，并對公司的財務狀況和業務運作情況進行準確的分析和預測。財務分析員需要制訂財務計劃和預算，并向公司高層提供準確的財務分析報告。在工作中，財務分析員需要積極溝通與協調，與其他部門合作，為公司的業務發展和績效提供支持。
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作為一名數據分析員，我在過去的一段時間里，深入了解了數據分析的核心概念和技術工具，并積極應用它們來處理和解讀大量的數據。在此期間，我對數據挖掘、數據清洗、數據可視化等領域都有了較為全面的了解，并在實際項目中取得了一定的成果。
在數據挖掘方面，我主要使用了Python編程語言配合常用的數據挖掘工具，例如Scikit-Learn和Keras等。通過數據挖掘，我能夠發現數據中隱藏的模式和趨勢，幫助企業做出更準確的決策。例如，在一次銷售數據的分析中，我通過挖掘銷售額與不同因素之間的關系，幫助企業發現了銷售額增長的關鍵因素，從而提供了一些建議來優化銷售策略。
在數據清洗方面，我通過使用Python編程語言和Pandas庫來處理和清洗大量的數據。我熟練運用各種數據清洗技術，例如數據去重、缺失值處理、異常值檢測等，確保最終數據的準確性和可靠性。在一個客戶數據庫清洗的項目中，我發現了一些重復的數據，并通過合并和刪除重復項的方式，使得數據更加干凈和完整。
在數據可視化方面，我使用了一些常用的可視化工具，例如Tableau和Matplotlib等。通過可視化，我能夠將復雜的數據以直觀的方式展現給決策者和其他團隊成員，使得他們更容易理解數據背后的故事。在一個市場調研數據的可視化項目中，我使用了Tableau創建了一系列交互式的圖表和儀表板，使得市場營銷團隊能夠更好地理解不同渠道的表現情況，并做出相應的調整。
除了技術方面的工作，作為一名數據分析員，我還注重與團隊的合作和溝通。在項目中，我與其他團隊成員密切合作，了解他們的需求和問題，并及時調整分析和解決方案。我也經常參加團隊會議，與其他成員分享我在數據分析方面的經驗和發現，并從他們那里收集反饋和建議。通過這樣的合作和溝通，我不僅提高了自己的專業技能，也為整個團隊的工作帶來了更高的效率和質量。
總的來說，作為一名數據分析員，我在過去的工作中不斷學習和提高自己的數據分析能力，并成功應用到實際項目中。我通過數據挖掘、數據清洗和數據可視化等工作，為企業帶來了具有決策價值的數據分析結果。我也注重與團隊的合作和溝通，在項目中發揮了積極的作用。作為一名數據分析員，我將繼續提升自己的專業能力，并為企業的發展做出更大的貢獻。
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作為一名數據分析師，制定一個詳細、具體且生動的年度工作計劃是非常重要的。這個計劃將幫助我在新的一年中，有條不紊地規劃和執行我的工作，以實現個人和團隊的目標。下面是我制定的年度工作計劃，希望能夠對我的同事們以及其他的數據分析師有所啟發。
1. 設定目標和重點：我將與我的上級和團隊成員一起設定明確的目標。這些目標將包括不同領域的關鍵指標，例如數據完整性、準確性、處理時間等。我還將確定今年的重點領域，以便將更多的時間和資源集中在這些領域上。
2. 完善數據收集和儲存：我將與數據管道團隊合作，改進數據收集和儲存的方法和流程。這將包括審查和優化現有的數據收集方法，以確保數據的準確性和完整性，并提供更可靠的分析基礎。
3. 數據清洗和處理：作為數據分析師，我將花費大量時間來清洗和處理數據。我將使用各種工具和技術來確保數據的質量，例如去除重復數據、糾正錯誤數據等。我還將探索新的自動化方法，以減少手動處理的工作量，提高工作效率。
4. 數據分析和可視化：我將使用多種分析技術和工具，例如統計分析、數據挖掘和機器學習，來深入挖掘數據中的信息和洞察。然后，我將使用數據可視化工具，如Tableau或Power BI，將這些洞察以清晰、易懂的方式展示給團隊和相關利益相關者。
5. 報告和溝通：作為數據分析師，及時和準確地傳達分析結果和洞察是至關重要的。因此，我將加強與團隊成員和相關利益相關者的溝通，確保他們理解和有效利用我的分析結果。
6. 持續學習和專業發展：我將不斷學習和探索新的數據分析技術和工具。我會參加培訓課程、研討會和行業活動，以提高自己的技能和知識。我還將爭取獲得相關的認證和資格，以加強我的專業發展。
7. 共享和協作：我將積極參與團隊的共享和協作。我會與團隊成員分享我所學到的新知識和技術，以及我的工作經驗。我會鼓勵和支持其他人的學習和成長，并與他們一起解決問題和挑戰。
8. 持續改進：我將定期評估和改進我的工作方法和流程。我將收集反饋意見，并將其應用于我的工作中。我還將探索新的工具和技術，以改進我的數據分析能力和工作效率。
制定這樣一個詳細、具體且生動的年度工作計劃，將幫助我更好地管理我的工作和時間，以實現個人和團隊的目標。通過不斷學習和改進，我相信我能夠成為一名更出色和高效的數據分析師，并為我的團隊和組織創造更大的價值。無論是面對挑戰還是追求機遇，這個計劃將成為我實現成功的路標。
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一、財務分析報告的內涵及特點
財務分析報告是企業財務主管以實際的財務資料為依據，系統地研究分析企業財務運作的應用文書，財務數據分析報告。隨著商品流轉的不斷進行，企業的資金不斷循環周轉，構成了資金的籌集、運用、耗費和分配等方面的運動，這就是企業的財務活動。企業財務活動的結果，反映在資金來源、資金占用、流通費用、稅金、利潤等財務指標上，企業的財務分析報告就是對這些指標在一定時期內的完成情況用一定的方法進行綜合性地計算和分析，并用書面文字加以闡述。
財務分析報告的作用主要有：通過檢查企業在一定時期內的財務計劃執行情況和對企業各項財務指標實績的分析，總結企業經營管理中的經驗及教訓，并提出具體的工作建議，提出對資金運用、費用開支、利潤完成狀況的總評價，作為檢查、考核企業財務管理優劣的重要依據。它是幫助領導決策、指導企業業務的重要手段。
財務分析報告可分為綜合分析、專題分析、簡易分析、典型分析、財務預測五種。
綜合財務分析報告分為年度和上半年度兩種，它全面反映企業的財務活動狀況及其成果，并對資金、費用、利潤等數據，對主要經濟指標的完成狀況進行綜合分析，從而總結經驗教訓，對今后工作提出建議。
簡易財務分析報告是在一個較短的時期內，通常是季度或月度，對企業財務活動及經營成果作簡要的分析，以發現經營活動和財務資金方面可能存在的問題。
專題財務分析報告是企業在經營管理實踐中發現某一財務狀況對業務經營的開展有很大影響而作出的專門分析。如商品庫存結構分析；資金分析；財經紀律狀況分析等。
典型財務分析報告是分析與財務活動有關的、重大突出的、有普遍意義的典型事例所寫的報告，多數是上級單位或同級財稅，金融，工商管理部門編寫，常用第三人稱。
財務分析報告具有真實性、同比性、議論性等特點。
（一）真實性
財務分析報告的主要作用是供領導正確決策之用，作為企業健康有序發展之用，因而材料的真實性至關重要。任何虛假的材料都會導致判斷的失真，進而導致決策的失誤，導致工作的失敗。
（二）同比性
財務狀況的優劣，一定與某特定時期的背景分不開，一定與企業發展的一定階段性分不開，所以，比較法是最為常見的分析方法，尤其是歷史上的同比很有必要，這有助于幫助企業找到發展的坐標。
（三）議論性
財務分析報告的表現手法，側重在議論，其他的記敘、說明都是為議論服務的，最后的結論也是建立在議論分析基礎上的。所以應該不斷地夾敘夾議。
二、財務狀況分析報告的主要分析指標
（一）經營指標分析
主要說明企業基本情況、本期企業生產經營業務的主要經濟指標完成情況等，如產量、營業量、銷售量等實際完成額及同比增減值，工作報告《財務數據分析報告》。
計算反映企業發展能力狀況的財力評價指標有：銷售增長率，資本積累率，總資產增長率，三年資本平均增長率；三年銷售平均增長率。
將這些指標與標準指標及上年同期值相比計算增減值，并從以下幾方面分析生產經營中取得的業績和存在的問題及原因：一是經營環境變化的影響，主要分析企業生產經營內、外部條件變化的影響；二是營業范圍調整及影響；三是需披露的其他業務情況和事項的影響等。從中找出主要影響因素，并說明企業取得成績的主要原因是什么，說明企業經營中出現問題與困難的原因是什么，使企業明確今后的發展方向。
（二）盈虧指標分析
總額是多少，比計劃及上年同期數增減額及增減率；分析本期實際利潤總額構成情況，其中：主營業務利潤、其他業務利潤、營業外收支等情況與計劃數及上年同期數的增減額及增減率是多少。
總資產報酬率、主營業利潤率、成本費用利潤率等盈利能力分析指標，并用標準值與上年同期值相比計算增減值。
的原因。
（三）資金指標分析
利潤表等報表中各項目的構成比例，以行業比例和上年同期項目比例相比較，將增長分析與結構分析結合起來，判斷各項目構成比例的合理性、科學性。
流動資產周轉率、固定資產周轉率、存貨周轉率、應收賬款周轉率。如通過對應收賬款周轉率的分析，可以得出企業應收賬款變現速度的快慢及管理效率的高低。如果周轉率高則表明：收賬速度快，賬齡較短，資產流動性強，短期償債能力強，可以減少收賬費用及壞賬損失。同時借助應收賬款周轉期與企業信用期限的比較，還可以評價委托加工單位的信用程度，調整原訂的信用條件，制定出相應的收賬政策。對固定資產周轉情況的分析，可以知道固定資產的利用率是否合理，固定資產結構是否恰當。
流動比率、資產負債率、產權比率等。
4、指標變動差異分析，將本期各項指標計算結果與標準值及上年同期值比較，找出變動較大或不正常的指標作為重點分析對象，揭示運行中存在的問題及原因。
（四）國有資產保值增值指標分析
有效發現侵蝕國有資產的現象，反映國家投入資本的保全性和增長性。
流失、損失等，沒有實現資本保全。
3、根據國有資本保值增值實現的程度，分析其原因，特別是對沒有實現資本保值的要高度重視，查找漏洞，研究對策。
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我畢業兩年了，。然后這種小網站每天都是抄襲抄襲，我覺得特別惡心，我開始是自己做原創，但是我真的不懂那么多知識，也沒有那么多想法。我總是在可恥的抄襲（就前兩段是原創，然后標記為原創）
我每天要寫10多篇新聞，然后按照流量算獎金。
我覺得特別痛苦，我真的.不想做了。卻發現自己沒有一技之長。我沒有做數據分析的經驗，但是我真的好想做數據分析。并且我也不會Hadoop什么的。
并且我其實對工資真的沒要求。我只是想做喜歡的事情。卻不知道怎么入手，因為我大學同學基本都去了銀行，或者繼續讀書，再就是國企。沒有一個和數據分析有關。
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工作職責：
1、參與大數據平臺的建設維護，持續穩定支撐業務發展
2、實時/離線數據etl過程設計和開發
3、多維度海量數據的分析應用
實時分析、并行計算等系統設計和實現；
任職資格：
1、對數據敏感，有意愿投身大數據事業
ai知識，至少在以下某一領域有深入的研究：統計機器學習、視覺識別、深度學習；
mapreduce、yarn、storm、spark等；
4、熟悉linux操作系統和shell編程，熟悉sql編程以及性能調優；
5、精通java或者其他主流開發語言；
6、熟悉分布式服務開發，對基于docker的微服務有一定的了解；
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金融、智能交通行業經驗優先考慮
9、團隊合作無障礙，強烈的自我驅動力和抗壓力
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數據分析方案是一種在大數據時代快速發展的工具和技術，用于幫助企業和組織從海量數據中提取有價值的信息和見解，以支持決策和戰略規劃。一個有效的數據分析方案涉及數據收集、數據清洗、數據分析和數據可視化等多個環節，確保提供準確、可靠、易于理解的結果。本文將詳細介紹一個典型的數據分析方案，并探討其在現代企業中的重要性。
首先，一個成功的數據分析方案需要從多個數據源中收集數據。數據源可以包括企業內部的數據庫、外部供應商的數據、社交媒體平臺和在線調查等。收集的數據應涵蓋多個維度，如銷售數據、客戶數據、市場數據和競爭數據等，以提供全面的信息。
其次，對于收集到的數據進行清洗是非常重要的。在數據分析中，原始數據通常是雜亂無章的，包含缺失值、異常值和錯誤值等。因此，數據清洗是指對數據進行校正、填充和刪除等操作，以確保數據質量和準確性。只有干凈的數據才能產生可靠的分析結果。
接下來，數據分析是數據分析方案的核心環節。數據分析可以采用各種技術和工具，如統計分析、機器學習和人工智能等。通過數據分析，企業可以揭示隱藏在數據背后的趨勢、模式和關系，從而發現市場機會和問題。在這一環節中，合適的數據分析方法和算法的選擇非常重要，以確保分析結果的準確性和可靠性。
最后，數據可視化是數據分析方案的關鍵組成部分。數據可視化通過圖表、圖形和儀表板等形式將數據結果可視化展示，以便用戶能夠直觀地理解和解釋數據分析結果。數據可視化不僅提供了對結果的直觀感受，還可以幫助用戶發現數據中的新趨勢和關系，從而更好地支持決策和戰略規劃。
在現代企業中，數據分析方案的重要性日益凸顯。通過數據分析，企業可以深入了解市場需求、客戶行為和競爭態勢，從而制定更具針對性的營銷策略和戰略規劃。同時，數據分析還可以幫助企業發現問題和風險，并及時采取相應的措施，以增強企業的競爭力和決策能力。
總之，一個有效的數據分析方案可以為企業提供寶貴的信息和見解，幫助企業從海量數據中提取價值，并支持決策和戰略規劃。通過數據分析，企業可以更好地了解市場、客戶和競爭，發現機遇和問題，并做出更明智的決策。因此，現代企業應重視數據分析，建立完善的數據分析方案，以保持競爭優勢和持續增長。
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一、營業收入
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元)：
2、分析原因(要求：由酒店總辦牽頭銷售部、營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
A、完成指標――采取哪些有效措施：
B、未完成指標――具體原因分析：
C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
D、未完成指標――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
二、直接營業成本(毛利率)
1、酒店財務部提供數據(單位：百分比)：項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異
毛利率
2、分析(要求：由酒店總辦牽頭營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告)
A、完成指標――采取哪些有效措施：
B、未完成指標――具體原因分析：
C、與去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累計)――上升及下降原因分析：
D、未完成指標的――下一步準備采取哪些措施(以下措施下個月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
三、稅金
項目7月份本月指標本月完成本月完成率本年指標本年累計完成本年累計完成率去年同期累計增長率
稅款
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元)：
2、分析(要求：由財務部進行分析)
A、已完成指標采取過哪些有效措施：
B、未完成指標原因分析：
C、與去年同期相比(含同期及年累計)上升及下降原因分析：
D、在未完成指標的情況下，下一步準備采取哪些措施(以下將作為下個月分析重點)：
E、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
四、能源
項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成全年能耗比指標截止本月能耗比去年同期能耗比差異
能源額
1、酒店財務部提供數據(單位：人民幣萬元，百份比)：
2、經營分析(要求：由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析，(證券交易所掛牌交易。19xx年,主營業務規模和資產收益率等指標,在所有商業上市公司中排第一,進入國內上市企業100強。
19xx年,鄭百文在中國股市創下每股凈虧2.54元的最高記錄。19xx年,鄭百文一年虧掉9.8億元,再創中國股市虧損之最。20xx年3月,鄭百文刊登債權人中國信達資產經營公司要求其破產還債的公告,8月22日起已暫停公司股票的市場交易。
五、財務分析說明
依據鄭百文公布的xx―20xx年中期財務報告、會計師事務所審計報告,以及通過其他公開渠道取得的有關資料,對該公司進行財務分析。需要特別說明的是：
1、財務報表和審計報告說明
（1）鄭百文在19xx年度財務報表附注中承認：部份會計記錄混亂,會計處理隨意,內部往來長期未核對清理。
（2）鄭州會計師事務所、天健會計師事務所對其所做的xx年、xx年和20xx年中期審計報告,均因鄭百文“所屬家電公司缺乏可信賴的內部控制制度、會計核算方法具有較大的隨意性”,以及“無法取得必要的證據確認公司依據持續經營假定編制會計報表”而拒絕發表意見。
（3）截止20xx年6月30日,鄭百文未能按期償還銀行借款已達21億元,對該破產申請事宜及可能面對的由其他債權人提出法律訴訟所產生的后果,目前難以估計。
2、會計制度說明
鄭百文在會計制度一致性上存在較大差異。公司對1999年12月31日應收款項余額按一年以內10%、一至兩年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例計提了壞帳準備；對存貨中家電類商品按20%、其他商品按10%的比例計提了存貨跌價準備；對長短期投資分項以其可收回金額低于帳面價值的差額提取了長短期投資減值準備。但到20xx年中期,卻又大幅度改變了相關資產損失準備的計提方法,即暫不計提短期投資跌價準備、應收帳款壞帳準備、存貨跌價準備和長期投資減值準備。
3、有關結論說明
本報告主要是站在股東的立場上,分析其經營、管理方面存在的問題及虧損的主要原因。由于受資料、時間及其他條件的限制,報告得出的有關結論,可能存在著片面之處,請閱讀者予以注意。
六、行業比較分析
要了解鄭百文的財務狀況和經營成果,有必要首先放在整個行業的大環境中進行比較分析。
1、行業比較說明
比較的范圍選擇是：商業板塊中20家上市公司。這些公司是：武漢中商、武漢中百、昆百大、合肥百貨、華聯商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集團、王府井、杭州解百、重慶百貨、蘭州民百、東百集團、西安民生、中興商業、豫園商城、益民百貨、新華股份、津勸業。
比較的年度選擇：1998―20xx年中期,其中每股收益的比較是xx―20xx年中期。
比較的指標選擇：每股收益、主營業務收入、主營業務利潤、應收帳款周轉率、存貨周轉率。
2、行業比較結論
2.1、xx―20xx年中期,商業板塊每股收益總的呈下降趨勢。其中xx―97年高度穩定,1998―20xx年中期大幅下滑。鄭百文每股收益,在xx―xx年與行業平均值接近,但在xx―20xx年中期,不僅遠低于行業平均值,也遠低于行業的最低值。鄭百文每股收益的下降,有大環境的影響,但更主要的可能是它自身經營管理中存在問題。
2.2、xx―20xx年中期,商業板塊的主營業務收入平均值變動較小,變動幅度不超過10%,但鄭百文的主營業務收入大幅下降,下降幅度均超過50%以上。xx年,鄭百文主營業務收入居行業之首,但主營業務利潤不僅遠低于行業平均值,也遠低于行業最低值,居行業虧損之首,這是極不正常的。
2.3、xx―20xx年中期,商業板塊應收帳款周轉率平均值呈減緩的趨勢,但周轉還是非?？斓?xx年為52次,xx年為45次,行業最低值也分別為12次和10次,而鄭百文只有4次和2次,顯著低于行業最低水平,形成呆壞帳損失的風險很大。
2.4、xx―20xx年商業板塊存貨平均周轉率雖呈減緩趨勢,不到1個百分點,但鄭百文存貨周轉率大幅下降,下降幅度超過3個百分點,這說明鄭百文的營銷方式或存貨質量可能出現了問題。
從行業比較初步看出,1998年開始,鄭百文的每股收益、主營業務收入、主營業務利潤出現大幅度下滑,應收帳款周轉率、存貨周轉率明顯減緩。下面,有必要對其財務狀況、獲利能力、現金流量進行進一步分析。
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