數據統計分析運維管理崗工作總結|數據統計分析運維管理崗工作總結(匯總13篇)

發表時間：2018-03-30

數據統計分析運維管理崗工作總結(匯總13篇)。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <一>

關于網站流量數據統計與分析

第一節網站流量數據統計與分析

一、什么叫網站流量及網站流量統計分析

通常說的網站流量(Traffic)是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數目以及用戶所瀏覽的網頁數目等指標，常用的統計指標包括網站的獨立用戶數目、總用戶數目(含重復訪問者)、網頁瀏覽數目、每個用戶的頁面瀏覽數目、用戶在網站的均勻停留時間

等。

網站流量統計分析，是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、

分析，以了解網站當前的訪問效果和訪問用戶行為并發現當前網絡營銷活動中存在的題目，

并為進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據。

網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，這些數據大致可以分為三類，每

類包含若干數目的統計指標。

二、什么是網站流量指標

網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：

1、獨立訪問者數目(Unique Visitors)

獨立訪問者數目，有時也稱為獨立用戶數目，是網站流量統計分析中另一個重要的數據，并且與網頁瀏覽數分析之間有密切關系。獨立訪問者數目描述了網站訪問者的總體狀況，指在一定統計周期內訪問網站的數目(例如天天、每月)，每一個固定的訪問者只代表一個唯一的用戶，無論他訪問這個網站多少次。獨立訪問者越多，說明網站推廣越有成效，也意味著網絡營銷的效果越有效果，因此是最有說服力的評價指標之一。

相對于頁面瀏覽數統計指標，網站獨立訪問者數目更能體現出網站推廣的效果。從

獨立訪問者數目的變化，大致上可以看出你所實施的網絡營銷效果如何。一般流量分析

軟件都會按日期畫出圖像，非常直觀，可以很清楚的看到SEO的總體效果。另外，從

獨立IP數也可以看到流量和某些特定努力的關系。比如說假如你的網頁被放在365key

的首頁一兩天的話，可以看出這些社會化書簽的影響力有多大，你也就知道這類社會化

搜索、書簽、網摘、標簽等系統現在是很重要的流量來源。

下圖為某站點的獨立用戶訪問量數據統計，統計后臺為CNZZ。

2、重復訪問者數目(Repeat Visitors)

重復訪問者數目反映了站點用戶的忠誠度，站點用戶的忠誠度越高，重復訪問者數目越高。

3、頁面瀏覽數(Page Views);

在一定統計周期內所有訪問者瀏覽的頁面數目。假如一個訪問者瀏覽同一網頁三次，那么網頁瀏覽數就計算為三個。頁面瀏覽數常作為網站流量統計的主要指標。

不過，頁面瀏覽數本身也有很多疑問，由于一個頁面所包含的信息可能有很大差別，一個簡單的頁面也許只有幾行文字，或者僅僅是一個用戶登錄框，而一個復雜的頁面可能包含幾十幅圖片和幾十屏的文字。另外，即使是同樣的內容，在不同的網站往往頁面數不同，這取決于設計職員的偏好等因素。例如一篇6000字左右的文章在新浪網站通常都放在一個網頁上，而在有些專業網站則很可能需要5個頁面，對于用戶來說，獲取同樣的信息，新浪網的網站統計報告中記錄的頁面瀏覽數是1，而別的網站則是5個。而且Page Views作弊也非常輕易，因而很多針對Alexa排名的作弊重要手段之一就是采用各種辦法刷PV值。

4、每個訪問者的頁面瀏覽數(Page Views Per User);

每個訪問者的`頁面瀏覽數是一個均勻數，即在一定時間內全部頁面瀏覽數與所有訪問者相除的結果，即一個用戶瀏覽的網頁數目。這一指標表明了訪問者對網站內容或者產品信息感愛好的程度，也就是常說的網站"粘性"。

每個用戶的頁面瀏覽數目反映了用戶從網站獲取信息的多少，一般來說，這個均勻數越高，說明用戶獲取的信息量也越大(一個例外情況是，網站提供的信息對用戶有價值，但用戶獲得信息不方便而造成均勻頁面瀏覽數過大，如需要多次點擊、查找信息不方便，每個頁面的信息量過小等)。通過對每個訪問者的頁面瀏覽數變化趨勢分析，假如發現這一數據基本保持穩定，那么當與網站頁面瀏覽數進行對比分析時，頁面瀏覽數的變化趨勢就反映了網站總體訪問量的變化，假如均勻頁面瀏覽數有較大變化，則需要對網站獨立用戶數、網頁瀏覽數等指標進行比較分析才能發現網站訪問量變化的真正趨勢。由于假如每個用戶均勻頁面瀏覽數增加，即使獨立用戶數目沒有增長同樣會使得總的頁面瀏覽數增加，反之，假如獨立用戶數保持穩定，但均勻頁面瀏覽數下降了，也會造成網頁瀏覽數目的減少。因此單純從網站頁面瀏覽數的變化情況還不足以說明網站的總體訪問量變化趨勢，需要與獨立用戶數、每個用戶的均勻頁面瀏覽數目等進行比較分析。

文件下載次數等。

這樣指標主要是針對具體每個文件的瀏覽和下載量。在流量統計中，受訪頁面統計數據可以反映具體頁面的來訪情況。通過這些具體的頁面統計指標的分析，可以迅速看出最近用戶的訪問熱門，也可以訪問站點的那些頁面及其對應的關鍵詞在搜索表現較好。

三、什么是用戶行為指標

用戶行為指標主要反映用戶如何來到網站、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：

1、用戶在網站的停留時間

一個用戶在網站上停留時間(在線時間)的是非，反應出一個網站的粘度和吸引用戶能力。一般情況下，用戶在某個網站停留停留時間越長，反映改站點的內容越吸引人，用戶粘度越高。但這樣的說法也不是絕對正確地，比如Google曾經有一個追求目標就是讓用戶

在Google停留的時間盡可能短。由于用戶每次在Google搜索上停留越短，說明客戶通過

Google找到答案越迅速，Google的搜索質量越高。

2、用戶來源網站

通過用戶來源網站(也叫"引導網站")統計，可以了解用戶來自哪個網站的推薦、哪

個網頁的鏈接，可以看出部分常用網站推廣措施所帶來的訪問量，如網站鏈接、分類目錄、

搜索引擎自然檢索、投放于網站上的在線顯示類網絡廣告等。一般后臺能反應用戶來源的幾

項統計數占有搜索引擎來源統計，搜索關鍵詞統計，來路統計。

3、用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞

從流量分析軟件中可以很清楚的看到，用戶是通過搜索哪些關鍵詞來到你的網站的，這可以輔助你對關鍵詞實際優化情況有個大致了解。

另外一個很重要的是，從這些關鍵詞中你可以擴展出很多可以增加的內容。有很多用戶會搜索一些你很難想到的關鍵詞，可能你的文章里偶然提到過，恰正是這些你想不到的，也許還比較冷門的關鍵詞，能給你帶來很多流量。發現這些關鍵詞就可以適當的把自己內容發展方面的策略做一些調整。

四、什么是用戶瀏覽網站的方式

人生是短促的，這句話應該促醒每一個人去進行一切他所想做的事。雖然勤勉不能保證一定成功，死亡可能摧折欣欣向榮的事業，但那些功業未遂的人，至少已有參加行伍的光榮，即使他未獲勝，卻也算戰斗過。約翰遜

用戶瀏覽網站方式的相關統計指標主要包括：用戶上網設備類型，用戶瀏覽器的名稱和版本，訪問者電腦分辨率顯示模式，用戶所使用的操縱系統名稱和版本，用戶所在地理區域分布狀況等。

第二節中文常見流量統計系統介紹

一、#統計服務

這個可以說是國內最經典的統計服務了。"我要啦"的功能是所有統計服務中比較豐富

的，連不是很重要的屏幕顏色屏幕分辨率都可以查到。不過比較實用的功能還是關鍵詞分析

功能，可以通過這一功能了解到訪客是通過搜索哪些關鍵詞找到了你到網站。另外網站排名、

SEO數據分析等對于了解網站的概況也很有用處。#的缺點就是有少數時間會對頁面載入速度有一定的影響，究竟它要統計的功能太多了。此外，#的統計代碼為了保證絕對有效，連客戶端不支持javascript的情況都考慮到了。

二、網站***統計

網站***統計在速度和穩定性上比#還勝一籌，功能上只是比#略少一些，但核心的統計功能可以說是絕不遜色，這也是不少網站***傾向于網站***統計的原因。實在正確地說，國內的統計服務在功能上沒有哪個會特別突出，也沒有哪個特別糟糕。他們提供的網站***工具也非常實用，主要也是關于SEO方面的東西。比較不舒服的是它"記住用戶"的功能不是很全面，有時候還是要再次輸入密碼來查看統計數據，這點上不如#方便。

三、ItSun統計轉載自：站長營銷

在上風劣勢上感覺和網站***統計類似，不過也有少數時候不穩定，甚至還會出現"服務器正忙，請稍后查看統計數據"這樣的提示，功能上也比上面兩個統計要少。

四、51Yes網站流量統計

速度飛快，頁面載入速度竟然高達130kb/s!功能上似乎和前兩個統計系統也沒有太大的差別。服務也非常穩定，使用這個統計系統的大網站也不在少數。沒有"記住用戶登錄"

的功能，統計圖標有點丟臉，是個小小的缺憾，不過整體給人的感覺非常好，是個很值得推

薦的統計服務。

五、武林榜、太極鏈

武林榜統計服務，和太極鏈，固然也是比較老牌的服務(尤其是武林榜)，但現在的速

度都不是太理想，統計功能倒也不是太遜色，不過使用這兩個服務的網站現在似乎已經不像

從前那么多了。

六、一統天下統計服務轉載自：站長營銷

主要是個付費統計服務商，也提供少量的免費統計服務，有不少大網站使用他們的統計，不過對于一般的Blog和小網站來說，花錢去買一個統計服務似乎就沒什么必要了。

七、趨勢流量分析系統

不是一個專門的統計網站，是吾愛博客網站***提供的一個統計服務，功能上一般，

只是速度上比較快，所以寫出來作個參考。不過目前這個服務的用戶數目似乎不是很多，不

知道用戶多了還能不能保持這個速度，這幾乎是它唯一的上風。

下面是一些國外的統計服務，假如你的讀者有不少生活在外國地區的，國內的統計代碼對他們來說可能就比較慢了，應該適當的考慮一下他們的感受。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <二>

基本情況，成績，問題，原因分析和建議措施幾個部分。

應滿足以下基本要求：

1、調查研究，占有資料，數據資料與數據有關的各方面情況，企業內部資料和外部資料。

2、觀點鮮明，重點突出，材料和觀點要統一。

用觀點統帥材料，用材料說明觀點。

3、判斷推理，符合邏輯，指明問題的性質，原因及解決的辦法。把問題說透，把道理講清。

4、簡潔精煉，條理分明。專業術語要準確、恰當，切忌數據資料的羅列和事實現象的堆砌。

統計分析報告，在實際工作中一般把文字報告、表式報告和圖示報告溶為一體。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <三>

二、實習內容：

（2）基于道路緩沖區分析和基于面狀要素的`緩沖區分析；

（3）基于線狀和面狀數據的空間分析，包括線段長度、多邊形面積和最佳路徑分析等內容

三、實習方案：

（1）根據分組情況以及各組專題數字化內容，在arcgis下多幅具有統一坐標體系的數據，進行邊緣匹配，完成南昌市的多幅專題地圖的拼接。內容包括南昌市區的道路交通圖、南昌市區綠地分布圖、南昌市區的建筑物專題圖、南昌市區大小湖泊水體分布圖等；

（2）針對不同道路關系，設置相關拓撲關系，利用拓撲關系進行差錯，如道路的相較不相交等；

四、實習心得：

在圖幅拼接時，相鄰的兩個人所做的同一個道路或是建筑都很不一樣，對拼接造成很大的問題。但利用拓撲就能解決很多問題，很方便。同時也體現不同人的思維是不一樣的，所以就算同一地區，每個人做出來的效果都很不一樣。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <四>

根據西寧市20xx年度人才資源統計及行政事業單位人員、工資統計年報資料顯示，20xx年西寧市人才資源快速增加，行政事業單位人員基本穩定，工資制度改革后收入穩步增長。具體情況分析如下：

一、人才結構日趨合理、素質有所提升

一是人才總量穩步增長。20xx年末，西寧市國有事業單位人才總量達到27558人,比上年末凈增加1091人，增長4%。其中管理人才2897人,專業技術人才25271人。企業人才總量達到1518人，比上年末凈增加287人，其中企業經營管理人才833人，專業技術人才1039人（其中354人在管理崗位工作）。人才隊伍的快速增加，得力于人才政策的落實到位，以及各級黨委和政府對人才隊伍的重視和保護措施得力。二是人才隊伍整體素質不斷提升。從專業技術人員的文化層次結構來看，本科文化程度的8818人，占30.3%。研究生以上文化程度129人，占0.44%。比往年均有所提升。三是人才隊伍結構漸趨合理。西寧市現有的各類專業技術人才中高級職稱2130人、中級12324人。高級專業技術人才在各行業的分布狀況，已由“點”狀分布擴展并形成了“塊”狀分布的格局，初級人才偏多、中級人才偏少、高級人才缺乏的被動局面得到改觀。行政單位5588名干部中，35歲及以下的占26、4%，36歲至45歲的占47.8%，55歲及以上的占2.6%，老中青梯次配備漸趨合理，干部隊伍年輕化趨勢日益明顯。

二、事業單位人員合理增長、行政人員穩中有降

20xx年西寧市行政事業單位總數達1117個，年末職工總人數達41114人，比上年末增加923人。其中，行政機關單位345個，年末職工總人數達8377人，比上年減少112人。西寧市事業單位772個，年末職工總人數達32737人，比上年末增加1035人（主要是彌補長期以來師資力量不足，也是西寧市優先發展教育事業的重要體現）。機關單位年末總人數有所減少，在市、縣、鄉三級分布中主要表現在市、鄉鎮幅度大，縣級基本持平。

20xx年，西寧市市級行政機關單位有65家，年末職工總人數2559人，比上年減少93人；縣級行政機關單位有246家，職工總人數4817人，比上年末減少1人；鄉鎮機關單位有50家，職工總人數有1001人，比上年末減少18人。行政機關人員隊伍穩中呈下降趨勢，特別是市級機關人員減少幅度較大，是當前西寧市政府機構改革、精減機構、減人增效的體現。

三、收入分配制度改革逐步完善、職工工資收入穩步提高

近年來，西寧市隨著經濟社會發展速度的加快，經濟效益的提高，增加了稅源，地方財政收入有較大的增長。xx年，西寧市在認真落實公務員的工資制度改革和事業單位收入分配制度改革措施的同時，普遍提高了企業離退休人員的退休金、撫恤對象撫恤標準、低收入群體的收入水平等一系列措施。職工的工薪報酬有了較大幅度的增長。

20xx年西寧市行政機關和事業單位職工年均工資達22853元，比上年增加了4040元，平均每月增加336元，增長21、4%。其中，行政機關人員年均工資24853元，比上年增加6040元,增長32.1%；事業單位人員年均工資23457元,比上年增加4768元,增長25.5%。

在行政機關人員工資中，市級機關人員年工資達27278元，比上年增長31.7%,縣級機關人員年工資24317元,比上年增長28.3%；鄉鎮機關人員年均工資21604元，比上年增長25.2%。

在事業單位人員工資中,市級事業單位人均工資23551元，增長14.7%；縣級事業單位人均工資23600元，增長27.1%；鄉鎮事業單位人均工資22901元，增長37.8%，位居首位。

20xx年西寧市人才總量有較快的增加，行政機關和事業單位人員隊伍基本穩定，職工薪酬收入穩步提高。但是仍存在著一些問題不容忽視，主要表現在如下三個方面：

1、機關事業單位非正式職工仍然偏多

從這次年報中可以看出,20xx年西寧市行政機關和事業單位非正式職工總人數達524人,占全部人數的1、3%。比上年同期還增加386人。其中機關單位非正式職工有118人，占機關單位全部職工總數的1、4%，比上年增加76人。主要表現在區縣機關擁有非正式職工非常突出，總數達到8人，占西寧市機關非正式職工的68.6%；事業單位非正式職工20xx年達到406人，占事業單位全部職工總數的1.2%，比上年增加310人。非正式職工在單位的大量存在，說明單位機構改革中仍然存在著不完全徹底的現象，后遺癥嚴重，特別是區縣機構的人事制度改革任重道遠。

2、公務員隊伍年齡偏大、工資偏低

從西寧市行政機關單位工作人員工齡統計表反映情況看，行政機關工作人員呈現出三個特點：

一是年齡偏大，35歲以下的人員占比重不足27%。由于公務員制度管理的規范化和程序化，公務員隊伍實行逢進必考的制度，加之行政機關由于有編制的控制，年青人進機關的難度越來越大。多數機關由于沒有空編，長期無法招收年青人，少數機關進人也只是每年招1至2個，無法改變隊伍的老齡化趨勢。據統計，西寧市當前公務員年齡眾數處在41--45歲年齡組中，年齡中位數處在42歲左右。

二是工齡偏長，工作年限在15年以下的人數只占26%，工齡年滿30年以上的仍有22%。目前西寧市公務員隊伍中工齡眾數處在21-25年之間，工齡中位數在22年左右。

三是工資偏低，機關人員實發工資達不到統計年報人均水平。從年報中反映的人均工資，是各單位按檔案工資標準上報的，多數單位實發工資達不到檔案工資標準，許多政策加資的項目不能兌現。所以工資增幅相應較低，與全國平均水平還有差距。

3、人才總量還不足，特別是公有經濟企業人才更顯緊張

20xx年西寧市人才隊伍總量僅有2.87萬人(只包括事業單位和國有經濟企業),與210萬人口的城市不相配比,并且人才主要分布在事業單位,占95.8%,而公有經濟企業只占4.2%。在計劃經濟時代，人才隊伍主要集中在企業，是西寧市人才的集聚地。在市場經濟條件下，由于企業改組改制的沖擊，前幾年西寧市人才隊伍出現過大量外遷的現象發生，特別嚴重的反映在國有企業人才流失。一方面原有的企業管理人才和專業技術人員大量向沿海城市遷移，另一方面企業又招不到大中專畢業生和吸納優秀人才來青工作，造成西寧市的優秀人才隊伍呈萎縮狀況。近幾年來，隨著改革開放的逐步深入，加之整個國民經濟形勢的好轉，西寧市抓住了經濟結構調整的有利機遇，國有經濟和社會發展邁入了快速穩定發展的軌道，經濟的發展，帶動了企業的搞活，從而企業人才外流現象得到了遏制，人才隊伍又出現穩中有升的好趨勢。雖然人才隊伍遏制了減少流失的現象發生，但是西寧市人才仍然偏少

四、高層次、復合型人才緊缺，部分專業類別人才也十分欠缺

西寧市即將建成復合肥、多晶硅高新技術企業急需一批領軍的技術人才，但從人才資源基本情況統計表來看，博士學位以上人才為0，特殊專業技術人員也基本為0，這從一個側面也反映了西寧的人才隊伍中缺少這些優秀人才。同時，部分專業類別人才奇缺，如翻譯人員、科學研究人員等人才奇缺。

針對西寧市人才隊伍現狀和行政事業單位人員和工資變化出現的情況，進一步更好地貫徹實施《公務員法》和事業單位人事制度改革，保證西寧市的人事工作健康快速的發展，現提幾點建議供參考：

1、加大人才隊伍建設力度，為西寧社會經濟發展培養動力源

人才是最寶貴的資源，是人類社會發展的動力之源。誰擁有了人才，誰就擁有競爭力，誰就擁有了發展。所以西寧的發展靠人才，人才資源靠開發，人才隊伍靠建設。為此，建設西寧人才隊伍，必須要做到三個結合。一是培養與引進相結合，既要快速培養本地人才，又要大量吸收和引進外地人才，這樣才能快速地擴大和壯大人才隊伍；二是培養高層次人才和滿足各類專門人才需求相結合，盡量做到人盡其才，充分調動每個人的聰明才智；三是做到用事業吸引和待遇留住相結合，重點解決西寧人才能用不能留的局面，既用激勵機制，又用競爭手段來激活人才合理流動，做到良性循環。

2、加快公務員制度改革力度，充實和完善公務員隊伍結構

針對當前西寧市公務員隊伍年齡偏大、學歷偏低的現狀，要從根本上改善和充實，做到精干高效的、符合新時代發展要求的公務員隊伍結構，必須從現在做起，加快公務員制度改革的力度，制定相應的政策措施，如制定符合身體欠佳和不太適應工作需要的中老年人退休的政策措施,騰出相應編制，用來引進大學生進機關，改善年齡結構，防止在機關出現年齡斷層現象發生。

3、加大公務員的工資改革進程，逐步縮小地區差距

目前西寧市機關公務員的工資主要存在基數低、與外地差距大、不能體現績效掛鉤、存在吃大鍋飯的現象。要從根本上改變這一現狀，一方面公務員的工資的上漲要與當地經濟發展水平相統一，不能滯后于經濟的發展速度。另一方面在制定標準工資的同時要積極實施獎勵措施，充分發揮和調動公務員的積極性，打破多干不多得的“大鍋飯”現象。三是要積極向外地市學習取金，吸取各地工資政策的好辦法，盡量保證在一定范圍內同類公務員的工資的基本平衡。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <五>

一、產生原因

柳比歇夫在年輕時，明確的知道要達到什么目標。

他善于統計，通過計算得知，為達到目標，需要比常人或現在的自己付出更多的精力和時間。所以他開始找尋方法。

二、過程

他是逐步他的時間統計法的。

開始，他只是充分利用一切時間下腳料，但后來時間下腳料越利用越少，而時間需求越來越大。

他通過時間統計法，對自己進行了研究和試驗。試驗在寫、讀、聽、工作、思考各方面，他到底能干多少，怎么干。

他不讓自己負擔過重，力不勝任。

他循著他能力的邊緣前進，對自己能力的掂量愈來愈精確。

這是一條永不停頓的自我認識之路。

最終，他形成了一套集時間記錄，總結，計劃于一體的系統化工作方法。

三、達到的效果

1.柳比歇夫一生無數的成就

2.獲得了大量的時間

3.身體雖不好，但長壽，一生基本健康

4.證明，如果把才能集中到一個目標上，可以取得多么多的成就。

5.可以了解到自己的變化，看書的數量，各種類的比重，時間的具體流向。

四、時間統計法介紹

原文摘錄：他利用統計學的知識對時間進行統計，分析。

每天一小結，每月一大結，年終一總結。

記下工作的起訖時間，誤差不超過5分鐘。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <六>

為了提高組織的決策能力和運營效率，統計分析崗位扮演著重要的角色。統計分析師需要利用數據來揭示隱藏的信息，提供可靠的統計分析和預測，并從中獲得有價值的見解。本文將詳細介紹統計分析崗的工作計劃，幫助統計分析師更好地組織和實施工作。

第一步：明確目標和業務需求

在制定任何工作計劃之前，統計分析師需要與業務部門和決策者溝通，明確目標和業務需求。這將幫助他們了解組織的具體問題和目標，并為解決這些問題開展相應的統計分析工作。例如，目標可能是提高銷售額，減少成本或優化供應鏈。通過與其他部門密切合作，統計分析師可以確保他們的工作與組織的整體目標保持一致。

第二步：收集和整理數據

統計分析師需要收集與目標和業務需求相關的數據。他們可以利用內部數據庫，使用各種工具和技術，如SQL查詢、數據挖掘或數據抓取來獲取所需數據。然后，他們將對數據進行整理和清洗，以確保數據的準確性和一致性。這包括處理缺失數據、刪除異常值和標準化數據集等操作。

第三步：進行統計分析

在擁有干凈和一致的數據之后，統計分析師可以開始進行統計分析。他們可以使用各種統計方法和技術，如描述性統計、推斷統計和回歸分析來揭示數據中的模式和關聯。通過這些分析，他們可以獲得對所研究問題的深入理解，并提供決策者所需的見解。他們還可以使用數據可視化工具來將分析結果以圖表或圖形的形式呈現，使決策者更易于理解和利用這些結果。

第四步：制定建議和解決方案

基于統計分析的結果，統計分析師將制定建議和解決方案，以幫助組織實現其目標。他們可以根據分析結果提供關于如何改進流程、優化資源配置或制定新策略的建議。他們還可以評估不同方案的潛在風險和回報，并提供最佳方案的推薦。

第五步：報告和溝通

統計分析師需要將他們的統計分析結果和建議以報告的形式呈現給業務部門和決策者。這將包括詳細解釋分析方法和結果，以及提供相關的數據和可視化結果。他們需要以簡單明了的語言解釋復雜的統計概念，并回答相關問題和疑慮。有效的溝通是確保決策者正確理解和應用統計分析結果的關鍵。

第六步：監測和評估

一旦建議和解決方案被實施，統計分析師還需要監測和評估其效果，并做出相應的調整。他們可以設置適當的指標來衡量改進的程度，并使用統計方法進行監測和評估。通過持續的監測和評估，統計分析師可以確保他們的建議和解決方案的有效性，并根據需要進行調整。

統計分析崗工作計劃不僅僅是一個簡單的任務列表，而是一個系統性的過程，涉及與業務部門和決策者的密切合作、數據收集和整理、統計分析和建議、報告和溝通以及監測和評估。通過遵循這個計劃，統計分析師可以提供有力的統計分析和見解，支持組織的決策制定和運營優化。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <七>

統計是利用盡可能少的局部樣本數據來發現總體規律，處理對象往往數據規模小且數據結構單一。在大數據環境下，面臨海量數據的采集與統計，傳統方法已無法滿足大規模數據集處理?；贖adoop系統，利用其分布式存儲和并行處理機制，設計了大數據環境下的統計分析模型，從海量數據中提取出有用的信息特征，實現數據資源共享，為相關部門決策提供信息服務。

0引言

隨著統計數據規模的快速增長，數據特征日趨復雜，數據收集渠道多樣，統計學相關領域研究已進入大數據時代。如何高效收集樣本數據、挖掘信息，從海量數據中提取有用的信息特征，將信息及時提供給相關部門決策，成為當前統計學研究熱點之一。與國外相比，我國在統計分析工作中存在信息資源整合程度不高、數據共享匱乏、信息不完整等問題。隨著大數據時代的到來，對大數據分析與挖掘的研究和應用越來越重視，大數據的挖掘與分析將幫助統計部門在有效合理的時間內采集、處理、管理與分析海量數據。

目前政府部門間借助政務平臺可以實現數據資源共享，但是企業與政府間缺乏數據的分享平臺，造成了信息隔離，對此，統計部門要構建起全方位的海量數據共享和分布式存儲的安全統計分析平臺，實現跨地區的統計信息交流，滿足海量信息數據的實時分享和處理。

1大數據

大數據是一種大規模的數據集合，數據分析人員無法在一定時間內用一般軟件對其進行提取、處理、分析和管理。處理大數據的關鍵技術包括大規模數據集的并行處理技術、分布式數據庫、分布式文件存儲與處理系統、數據挖掘、云計算等。大數據具有5V特點：Volume(體量浩大)、Variety(類型多樣)、Velocity(生成快速)、Veracity(真實性高)、Value(價值巨大)。

1.1云計算

云計算(Cloud Computing)是傳統信息技術發展融合的產物，基于效用計算(Utility Computing)、并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)，它提供便捷的、可用的、按需付費的網絡訪問。云計算平臺可以提供IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、 SaaS(軟件即服務)，同時負責數據安全、分布式網絡存儲、虛擬化、負載均衡、熱備份冗余等，用戶在使用資源時不需考慮底層基礎架構。

大數據應用不在于掌握龐大的數據信息，而在于對獲取的數據進行專業化處理，以挖掘出數據的價值。大數據處理任務無法用單機串行計算方式處理，必須采用分布式架構進行計算。其特點在于依托云計算的分布式處理、云存儲、分布式數據庫和虛擬化技術對海量數據進行挖掘。

1.2大數據處理技術

1.2.1大數據研究現狀

Science、Nature等國際頂級學術期刊出?？接懥舜髷祿幚砼c分析研究，介紹海量數據給社會生產和人們生活帶來的挑戰和機遇，學者們斷言：“數據將是未來舉足輕重的資源。在應用方面，目前已有很多企業開始做大數據處理的相關研究，IBM、谷歌、雅虎、亞馬遜等公司紛紛提出自己的大數據處理架構和計算模式。谷歌首先提出了分布式存儲系統GFS文件系統、大型分布式數據庫BigTable。2012年美國政府斥資2億美元啟動了大數據研究和發展計劃，大力發展數據信息化基礎設施建設。

1.2.2大數據處理關鍵技術

處理和分析大數據的關鍵在于具備分布式存儲功能和強大的計算能力，數據處理的基礎在于數據存儲，數據分析的關鍵在于強勁的處理能力。 Hadoop是一個可擴展、可靠、開源的分布式計算系統，該框架能夠實現在計算機集群中用簡單的計算模式處理海量數據，同依賴高性能服務器相比，Hadoop擴展性較好，同時集群中的節點都可以提供本地存儲和計算。

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1.3基于大數據的統計分析研究

統計是一項數據處理工程，面對大數據集的處理，統計樣本變大、數據特征復雜等使得統計工作也變得繁瑣，而數據挖掘是從大量數據中取得有用信息的過程，利用現代信息技術及挖掘算法，可以高效地對有用數據獲取與處理。不妨將數據挖掘理解為一個大數據狀態下精確處理數據的統計模型，對挖掘后的數據再引入統計學的思想進行相關數據處理與分析，將兩種方法有機結合起來。

圖1大數據環境下的統計工作基礎架構 Hadoop為統計分析工作提供了一個穩定可靠的分析系統和共享存儲，它包含兩個核心技術：MapReduce和HDFS。MapReduce實現數據的處理和分析，HDFS負責數據的共享存儲。如圖1所示，大數據環境下，統計工作的基本架構包含數據采集中心和統計分析處理中心。數據采集中心主要是通過部署在云計算環境下的服務器集群去完成數據采集工作，數據主要存放在HDFS分布式數據庫中;統計管理部門設立總的服務器集群，為保證系統的可擴展性，還可以將基層的服務器隨時納入該集群中，利用MapReduce機制分配和處理計算任務;統計分析處理中心主要是智能算法池，通過算法的`應用對采集到的數據進行分析。

2基于Hadoop的大數據統計分析模型構建

大數據環境下的統計分析系統以海量數據挖掘為基礎，傳統的統計分析系統采用定期對數據進行處理和分析的方式來更新模型。由于是定期被動更新，模型無法保持實時性，容易造成統計結果不連續。

系統的設計關鍵在于海量數據的實時采集獲取、統計分析處理和存儲，目的在于實現統計信息資源的共享?；贖adoop的層次化統計分析模型如圖2所示，自上而下包括云平臺應用層、邏輯與接口層、計算層、文件系統管理層、物理資源層。

圖2基于Hadoop的層次化統計分析模型物理資源層：負責管理平臺的基礎設施，為平臺提供物理設施，除包含分布式集群、數據采集終端、基礎網絡外，還包括圍繞應用相關的基礎組件。

文件系統管理層：主要用于存儲數據文件和日志文件，同時具備高可用數據備份功能。該層主要采用HDFS分布式存儲，提供很強的數據吞吐能力。針對不同的數據統計終端，該層設計使用不同的操作系統，以便于數據的統一性。

計算層是該統計模型的核心層，所有的運算機制和數據處理任務都在該層完成。其基礎框架是基于Hadoop MapReduce并行計算框架，采用對數據 “分而治之”的方法來完成并行化的大數據統計分析工作，用Map和Reduce函數提供兩個高層的并行編程抽象模型和接口，工作人員只需要實現這兩個基本接口即可快速完成并行化數據處理程序設計。此外該層還包含了Hadoop平臺的流數據處理storm和實時處理spark，用于對數據源的實時分析處理和更新，以滿足統計部門的高效快速響應要求。

邏輯與接口層：該層主要功能是實現上層應用層的基礎管理功能，主要包含用戶管理、安全身份認證、統計任務的分配以及連接各地統計部門的接口等，該層還負責整體功能的性能監控。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <八>

我是經濟管理分院10屆稅務專業的一名學生，于20__年3月1日到杭州鴻達紡織有限公司進行了兩個月的定崗教育實習。杭州鴻達紡織有限公司成立于20__年4月，系杭州市蕭山區坎山鎮重點骨干企業。公司占地60余畝，員工300余人，__等設備。公司是以生產紡織服裝面料、中高檔棉布及化纖面料為主的生產型企業。

一、實習內容

我實習的崗位是生產統計，實習的主要內容如下：

1、及時記錄各項原始記錄資料，以避免資料散失，保證統計資料的全面性和系統性。

2、編制統計報表的準備工作。統計臺帳能把大量的原始資料過錄工作分散到平時去做，減少期末集中匯總的工作量。

3、做好生產日報的編制工作，系統的反映生產經營過程的變化，反映生產進度和動態，有利于對照生產經營過程變化，及時發現和糾正偏差。

4、做好員工薪資結算，為財務工作鋪墊。

二、實習過程

實習是每個實習生必須擁有的一段經歷，它使我們在實踐中了解社會，打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下了堅實基礎。

我實習的崗位是統計，統計是公司內部重要的職能部門。公司關心的有關經濟、生產經營等重大問題，都需要從統計角度進行分析、研究，得出結論，提出建議。

在定崗實習期間里，我所做的工作比較繁雜，整天所面對都是數據，很怕出錯，因為統計是整個生產線的重要環節。數據出錯會影響整個生產線的進程，也會影響公司的效益，所以在工作期間我都非常謹慎，對于每項工作都很認真。剛開始的一段時間，要到車間了解員工如何工作。因為作為一個統計你必須先了解工藝流程，也就是生產線上總共有哪些工序，其次就是每個工序有多少臺機器，每臺機的加工范圍和大概加工范圍和大概產量。在第一個月里我大概了解到我們工廠的生產流程及公司布局，受益良多。

接下來的日子里，我的工作就是做生產日報表，核算各車間的產量和工資工廠里面的工種很多，又分為準備車間、噴織車間、成品修織車間等，而不同工種的產量和工資的核算標準有各有不同。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <九>

城鄉劃分工作是我國新時期經濟建設的一項重要工作，按照國家、省、州的統一安排和部署，為確保20xx年城鄉劃分數據質量，根據國家、省統計局《關于做好城鄉劃分質量控制和數據檢查的通知》精神和工作安排，我局加強組織領導，認真貫徹執行，并按照四川省《城鄉劃分質量控制辦法》及《城鄉劃分業務》流程和時間要求，保質保量的完成20xx年統計用區劃代碼、城鄉屬性代碼質量控制和數據檢查工作。為了及時、全面完成“城鄉劃分”工作，市統計、民政、規劃及時召開碰頭會，認真研究和部署全市的“城鄉劃分”工作，把城鄉劃分工作作為當前統計工作中的一件大事來抓?，F結合我局實際，就認真開展了數據質量抽查工作，總結如下：

一、加強領導，精心組織，高度重視，把城鄉劃分工作準備到位。

為扎實抓好數據質量抽查工作，確保數據質量抽查工作取得實效。結合我局實際，按照省州城鄉劃分工作要求，結合我市工作實際，及時成立了XX市“城鄉劃分”數據質量抽查工作領導組，組長由統計局書記劉賢康親自擔任，副組長分別由統計局副局長林建平、紀檢組長董小林擔任。在組織機構和人員上確保了城鄉劃分數據質量抽查工作工作的順利開展。我局充分認識到搞好城鄉劃分工作是統計工作的基礎，也是下一步統一城鄉劃分口徑、科學評價城鎮化水平和監測城鎮化進程的必然要求。按照省、州統計局工作部署，召開了專門會議，我局對此項工作要高度重視，以確保城鄉劃分工作按時高質量的完成。

二、加強部門協作，保證資料維護的準確性。

我們加強與民政部門及社區的溝通聯系，全面收集、掌握民政部門有關文件，掌握并核實各鄉鎮區劃代碼和城鄉屬性調整、變更及征地、建設用地、政府駐地遷移、村級單位拆分(合并)等情況，及時更新對應的統計用區劃代碼和城鄉劃分代碼，依據民政部門或各級政府正式文件進行編制，確保區劃代碼編制規范、城鄉屬性代碼編制準確。在與民政部門資料核實并參考影像資料后，深入到城鄉劃分的實際工作中，參與、指導各街道鄉鎮的現場劃分核實工作。通過參照各街道鄉鎮行政區劃地圖、規劃建設圖和實地勘察，主要針對去年以來城鄉建設用地變化情況進行核查，從而保證統計部門掌握的資料與民政部門保持完全一致，確保城鄉劃分的準確性。

三、把好數據質量關，做好數據上報工作。

為準確的完成好數據填報工作，我們認真進行了平臺的學習，在上報系統完成統計用區劃代碼變更操作，并要求對有變更的單位要上傳當地政府的批準文件及民政部門批文。按照《統計用區劃代碼和城鄉劃分代碼編制規則》和上報系統的具體要求，對有變更的單位進行準確操作。認真填寫每項相關數據和信息，對有變更的單位上報佐證資料，并按照“上報系統”的要求，根據影像圖或實地查看的結果完成好數據填報。

四、檢查內容、方法和情況。

本次數據質量抽查重點是城鄉劃分中村級屬性由9變更為非9的村級單位，重點檢查由9改為2、3、8的村級單位。被抽查的村級單位中，備注項為06的村級單位。我市拆分出來的十四個社區均是按質量控制節點的要求來操作的，在拆分前我們就對照城鄉劃分的制度文件要求，認真核實、核查、自查，做到拆之有據。這次拆分出來的十四個社區均是有據可查的，經我們認真自查、抽查核實，完全符合國家規定的城鄉劃分標準;也符合《城鄉劃分質量控制辦法》的規定。本次城鄉劃分數據質量抽查。共分兩個組，一組采取實地抽查的方式，另一組采取集中檢查核實文件資料等的方式進行。本次檢查的14個拆分社區，來源真實有據，劃分合理，符合國家城鄉劃分規定的標準和要求。

五、實地抽查，強化城鄉數據質量檢查。

我們主要針對有變動的街道、鄉鎮進行數據質量抽查。各鄉鎮、街道統計人員配合到現場實地進行測量，重點檢查有變更的鄉鎮街道的村級單位。并要求所在地統計部門提供區劃代碼、城鄉屬性代碼、規劃地圖等資料。對有異議的街道鄉鎮屬地及市區社區改革后的合并拆分等情況進行詳細核查，與民政部門保持一致，確保城鄉劃分數據準確無誤。我局對質量控制的各個節點進行了全面抽查、自查，并對各階段的工作進行綜合分析，對存在的問題制定措施進行進一步的整改。

目前，全市的城鄉劃分工作已經全面結束。與去年相比，通過影像資料與實地堪查相結合的方式對比，城鄉劃分工作質量已經有了明顯提高，相關資料已經形成并歸檔，為全市今后的城鎮化水平評價和局內各專業統計需要提供城鄉分類代碼提供最新的依據。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <十>

根據《省糧食局辦公室關于做好20xx年度糧食倉儲設施統計工作的通知》（糧辦（20xx）100號）要求，我委組織相關業務人員，認真統計調查，確保數據真實、準確，保質保量完成了全州糧食流通基礎設施計調查工作，現將調查統計情況分析報告如下。

一、基本情況

本次統計共對我州13個縣和1個省級直屬國家糧食儲備公司進行統計。主要數據指標有：倉儲設施占地面積376677平方米，庫區數53個，從業人員188個，糧油保管員76人，糧油質檢員11人，有效倉容合計92898噸，需大修倉容4694噸，待報廢倉容11166噸?？傮w來講，我州倉容相對緊張。20xx年度糧食倉儲項目建設完工后，將新增倉容1、17萬噸，倉容緊張狀況將得到一定程度上的緩解。

二、全州糧食基礎設施建設現狀分析

我州汶、理縣、茂縣、小金、黑水、九寨溝、松潘縣的糧食流通倉儲設施在災后重建后，各項目實施縣的糧食流通基礎設施建設取得長足發展，其新建的糧食倉儲設施均配備了無線數字式糧情測控系統、移動式環流熏蒸系統、機械通風系統等專用設備，各糧庫功能日趨完善。這些項目的陸續建成，為緩解我州倉容緊張狀況和確保我州糧食的安全儲存提供了強有力的保障。未實施過災后重建的縣的糧食流通基礎設施建設相對薄弱。

三、努力提升我州糧食倉儲標準化建設整體水平

隨著全省糧食流通基礎設施規范化建設進程的加速，為切實確保糧食儲備安全，真正實現“保好糧、管好糧、用好倉”的糧食倉儲管理目的。近年來，我州糧食流通基礎設施建設以災后重建為契機，取得長足進步，但我州未實施過災后重建的縣的糧食流通基礎設施建設相對薄弱。為加大對未實施過災后重建縣的糧食流通基礎設施建設投資力度。20xx年，我州在藏區跨域式發展項目中安排資金4319萬元對紅原、金、壤塘縣進行標準化的糧食倉庫及附屬配套設施設備和糧食檢驗檢測系統建設。建設完工后，將新增倉容1、3萬噸；在全省糧食簡建費項目中安排資金157萬元用于壤塘、若爾蓋、九寨溝、金縣五縣糧食倉庫維修；爭取州財政糧食風險基金倉庫維修補助資金100萬元用于若爾蓋、馬爾康、紅原、、金縣五縣糧食倉庫維修。

今后，在各級領導和省局的繼續關心支持下，繼續加大對這些縣的糧食流通基礎設施建設建設力度。我委將定期不定期地進行督促和檢查，加強對全州倉儲設施設備使用情況的常態監管，確保國有倉儲設施設備的正常、安全使用。我委將繼續加強培訓力度，提高相關從業人員的業務技能和水平，引進急需緊缺人才，提升全州糧食倉儲標準化建設整體水平。

數據統計分析運維管理崗工作總結 <十一>

［摘要］信息化技術和互聯網技術的發展與應用普及，將全球帶入了數據經濟、信息經濟的時代，各行業領域都越來越重視對數據信息的利用，以往一些看似不重要的數據信息，經過匯總、統計和分析之后，便能創造出非常大的價值。因此，在煤炭的銷售工作當中，也應當加強對數據統計分析的研究、探討及應用，促進煤炭銷售業績的提升，為企業獲得更高的利潤，保障企業實現穩步、長遠的市場發展。文章基于作者自身的實際工作與學習經驗，首先簡單闡述了數據統計分析在煤炭銷售中的重要性，然后主要對數據統計分析在煤炭銷售中的應用提出了部分探討性建議，以期能對相關工作的實踐起到參考作用。

［關鍵詞］數據統計分析；煤炭銷售；應用

所謂的數據統計分析，是以現代信息化技術和互聯網技術為基礎，對相關的數據進行收集匯總，然后根據需求對這些數據進行不同方式、不同范圍、不同深度的統計和分析，以從中獲取到有價值的信息。當前，全球各行業領域都開始認識到了數據統計分析的重要性，并將其應用到了社會生產、建設當中。

1數據統計分析在煤炭銷售中的重要性

煤炭銷售是煤炭企業實現價值、獲取利潤的一個主要途徑，同時涉及煤炭銷售的相關數據也非常之多，以往這些數據只是被簡單的用作反映煤炭銷售業績，為企業的核算等提供基礎信息等，對于未來的銷售工作沒有任何的`參考、指導作用，之所以會出現這樣的情況，其一是受技術條件的限制，其二是受思想認識的限制。當前，在信息化技術和互聯網技術的支持下，可以對與煤炭銷售相關的數據進行大量的收集匯總，根據需求快速的對其進行統計分析，這不僅僅能夠簡單的反映出煤炭銷售業績、為核算提供基礎信息，更能以客觀數據為基礎，對銷售前景進行預測，發現銷售工作當中各環節可能存在的問題，為銷售工作提供決策參考，這就可以提高煤炭銷售工作的科學性、合理性，促進煤炭銷售業績的提升，增強煤炭企業的市場競爭力，為企業獲得更高的利潤，這對企業在現代市場當中的長遠、穩步發展來說具有非常重要的意義［探討及應用。

2數據統計分析在煤炭銷售中的應用

2．1擴大數據來源

數據統計分析在煤炭銷售中的應用首先需要有大量的數據作為基礎，所以煤炭企業必須得要擴大數據的來源。在這里企業應當認識到，煤炭銷售數據統計分析不只是需要與銷售直接有關的數據，其他的一些間接性數據也應當被納入到煤炭銷售數據統計分析中來。因為在實際的銷售工作當中，可能多個部門都會對銷售情況造成影響，這些部門看似獨立，但實際上都與銷售工作存在間接的聯系，為此企業在煤炭銷售數據統計分析的過程當中，應當將這些部門的相關數據納入進來，對數據來源進行擴大，形成“大數據”效應，使數據更加的完整，更加具有系統性，這樣通過對數據的統計、分析，企業才能從中獲取到更加全面、更加準確的信息，以更好的指導煤炭市場銷售工作開展。另一方面，為了掌握市場的整體情況，還應當將外部相關的數據納入進來，內外結合進行數據統計分析，以進一步適應市場現狀。

2．2完善煤炭銷售數據統計分析體系

煤炭銷售數據統計分析體系直接關系著統計分析的質量和有效性，為此煤炭企業必須要對煤炭銷售數據統計分析體系進行完善。該體系應和煤炭企業的員工考核密切相關，以約束以激勵的雙重效果的體現為目的。在煤炭銷售統計結算中，煤炭企業的整體銷售情況應該基于銷量、煤炭結算收入與運費、煤炭質量等指標進行全面了解。煤炭銷量統計和煤炭結算清單關系密切，必須要保管好原始數據，不斷核實統計情況。在煤炭質量方面，不但要對商品煤、原煤的質量情況進行計算，還需要質量臺賬，包括各類型的客戶、各批次的、不同類的煤種，然后對各自的價格、收入以匯總的方式進行分析。在煤炭結算收入中，核算各自既要包括合同價格，還需要和財務部的數據進行對接，管理好臺賬，保證企業經濟效益。在煤炭結算運費中，臺賬的詳細必須包括車輛的使用、路運、存場，甚至還要綜合對比分析煤炭產量、各品質的銷售以及盈虧情況等等，并將相關的結論反饋給相關管理者，為銷售工作的精細化打下基礎。但是，煤炭銷售統計體現還需涉及到統計的全面性，比如員工考核之類的和銷售指標相關的也應體現在體現中。當煤炭銷售數據統計分析體系完善了，煤炭企業的員工積極性才會更高［2］。

2．3實現按需統計分析

煤炭銷售數據統計分析工作不應當是一個程式化的過程，而應當要具有動態性、針對性，要能夠針對當前的市場發展情況、發展需求進行按需統計，這樣才能為煤炭銷售工作提供最有價值的參考、指導。這要求煤炭企業應當做到以下幾點：第一，要考慮到宏觀的煤炭市場現狀，如國內外的市場需求、供需關系以及競爭情況等，要能夠從整體上認清、把握煤炭市場的變化、發展動態。當然，要想分析得出這類型的信息，必須要有真正的大數據支持，從各種途徑獲取各類與煤炭市場相關的數據，如行業報告、國家統計等等，這樣才能夠盡可能真實的了解到市場現狀；第二，由于企業的市場戰略規劃、安排，所有煤炭銷售工作在不同的時間段可能有著不同的要求和關鍵點，針對這樣的情況，企業的統計分析工作必須要根據要求和關鍵點有序的展開，盡量高效獲取對當前銷售工作有利的信息；第三，重點分析獲取敏感信息，在煤炭銷售工作當中，有一些數據信息是非常敏感的，也非常受企業的管理層重視，因為這些數據信息往往對企業的整體發展戰略規劃都有著影響，如某時間段的銷售平均數、同比增長速度、市場銷售趨勢預測等等，這些數據往往是相當重要的，所以必須要做到準確和及時、動態的更新［3］。

3結語

在當前的煤炭銷售工作當中，煤炭企業應當加強對數據統計分析的研究、探討及應用，從中獲取對煤炭銷售工作有價值的參考信息，指導煤炭銷售工作的開展，以提升煤炭銷售業績，保障企業的市場發展。

參考文獻

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［：6－7．

［：40－42．